• 구름많음속초16.1℃
  • 구름많음16.6℃
  • 구름많음철원17.4℃
  • 구름많음동두천19.5℃
  • 구름많음파주19.2℃
  • 구름많음대관령9.1℃
  • 구름많음춘천17.3℃
  • 구름많음백령도18.6℃
  • 구름많음북강릉14.4℃
  • 구름많음강릉16.0℃
  • 구름많음동해15.4℃
  • 구름많음서울22.6℃
  • 구름많음인천22.3℃
  • 구름많음원주19.2℃
  • 맑음울릉도16.4℃
  • 구름많음수원20.0℃
  • 구름많음영월15.9℃
  • 구름많음충주17.8℃
  • 구름많음서산19.1℃
  • 구름많음울진15.5℃
  • 구름많음청주22.1℃
  • 구름많음대전20.9℃
  • 구름많음추풍령17.6℃
  • 맑음안동17.6℃
  • 구름많음상주19.1℃
  • 구름많음포항17.5℃
  • 구름많음군산20.7℃
  • 구름많음대구18.9℃
  • 구름많음전주20.8℃
  • 흐림울산17.2℃
  • 구름많음창원20.6℃
  • 구름많음광주22.0℃
  • 구름많음부산19.6℃
  • 구름많음통영19.4℃
  • 구름많음목포20.2℃
  • 구름많음여수21.3℃
  • 구름많음흑산도19.3℃
  • 구름많음완도20.9℃
  • 구름많음고창19.1℃
  • 구름많음순천20.2℃
  • 구름많음홍성(예)19.8℃
  • 구름많음19.4℃
  • 구름많음제주20.7℃
  • 구름많음고산19.9℃
  • 구름많음성산20.8℃
  • 구름많음서귀포21.9℃
  • 구름많음진주19.1℃
  • 구름많음강화19.6℃
  • 구름많음양평19.4℃
  • 구름많음이천18.6℃
  • 구름많음인제14.3℃
  • 구름많음홍천16.6℃
  • 구름많음태백10.9℃
  • 흐림정선군13.6℃
  • 맑음제천15.0℃
  • 구름많음보은17.6℃
  • 구름많음천안18.5℃
  • 구름많음보령20.9℃
  • 흐림부여19.5℃
  • 구름많음금산18.8℃
  • 흐림20.0℃
  • 구름많음부안20.1℃
  • 구름많음임실18.1℃
  • 구름많음정읍19.4℃
  • 구름많음남원20.1℃
  • 구름많음장수16.0℃
  • 구름많음고창군18.9℃
  • 흐림영광군19.2℃
  • 구름많음김해시19.2℃
  • 구름많음순창군19.1℃
  • 구름많음북창원20.2℃
  • 구름많음양산시20.5℃
  • 구름많음보성군20.8℃
  • 구름많음강진군20.4℃
  • 구름많음장흥20.6℃
  • 맑음해남19.4℃
  • 구름많음고흥19.9℃
  • 구름많음의령군19.4℃
  • 구름많음함양군19.0℃
  • 흐림광양시21.0℃
  • 구름많음진도군18.3℃
  • 흐림봉화14.6℃
  • 구름많음영주16.6℃
  • 구름많음문경17.3℃
  • 흐림청송군14.2℃
  • 흐림영덕15.0℃
  • 구름많음의성16.8℃
  • 구름많음구미19.7℃
  • 흐림영천16.3℃
  • 흐림경주시16.9℃
  • 구름많음거창18.8℃
  • 구름많음합천20.9℃
  • 구름많음밀양20.9℃
  • 구름많음산청19.2℃
  • 구름많음거제19.6℃
  • 구름많음남해20.0℃
  • 구름많음19.9℃
기상청 제공

2026년 06월 27일 (토)

전문적 보건의료빅데이터, 국민 친화적으로 제공한다

전문적 보건의료빅데이터, 국민 친화적으로 제공한다

보건의료정보 전문지식 없어도 손쉽게 원하는 정보 얻을 수 있어
심평원, ‘국민 중심 지능형 보건의료빅데이터 시각화 서비스’ 개시

건강보험심사평가원(원장 김선민·이하 심평원)은 오는 4일 ‘국민 중심 지능형 보건의료빅데이터 시각화 서비스’(이하 빅데이터 시각화 서비스)를 개시한다고 밝혔다.


빅데이터 시각화 서비스는 국민들이 원하는 보건의료 정보를 직관적으로 검색해 시각화된 정보를 얻을 수 있고, 다양한 관점으로 자료를 분석할 수 있는 국민 친화적 빅데이터 제공 시스템이다. 


이 서비스의 장점은 사용자가 보건의료정보에 대한 전문지식이 없더라도 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있다는 것이다. 즉 집약된 통계값을 스토리화해 쉽게 설명하고, 그래프 등을 활용해 정보를 가독성 있게 전달하는 한편 비급여 의료서비스 정보의 경우에도 지도 기반으로 제공해 접근성을 높였다.


또한 이용자는 단어 자동 완성 기능을 활용해 궁금한 질병과 검사·시술 등과 같은 진료행위 정보를 정확하고 손쉽게 검색할 수 있는 것은 물론 성별, 연령, 지역, 함께 발생하는 질병(동반상병) 등 상세조건을 직접 설정해 질병·진료행위의 환자수 및 진료비 등을 연관 분석할 수 있다.   


이와 관련 박한준 심평원 빅데이터실장은 “빅데이터 시각화 서비스가 보건의료정보의 비대칭성 해소에 도움이 되길 바란다”며 “앞으로도 다양한 방식으로 정보를 제공해 국민의 합리적 의료선택권을 보장하기 위해 노력하겠다”고 전했다.

 

한편 빅데이터 시각화 서비스는 심평원 누리집과 보건의료빅데이터개방시스템을 통해 접속하고, 모바일로도 이용이 가능하다.

 

12.jpg

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기