• 구름많음속초10.3℃
  • 맑음10.7℃
  • 구름많음철원10.9℃
  • 구름많음동두천11.9℃
  • 구름많음파주10.7℃
  • 흐림대관령4.9℃
  • 맑음춘천12.1℃
  • 맑음백령도7.8℃
  • 흐림북강릉9.6℃
  • 흐림강릉10.1℃
  • 흐림동해11.1℃
  • 맑음서울11.0℃
  • 구름많음인천10.7℃
  • 구름많음원주10.2℃
  • 비울릉도10.5℃
  • 구름많음수원11.7℃
  • 흐림영월9.3℃
  • 흐림충주8.6℃
  • 구름많음서산11.5℃
  • 흐림울진13.0℃
  • 흐림청주10.3℃
  • 흐림대전8.7℃
  • 흐림추풍령7.4℃
  • 흐림안동8.1℃
  • 흐림상주9.3℃
  • 비포항12.4℃
  • 흐림군산8.6℃
  • 비대구10.1℃
  • 비전주8.9℃
  • 흐림울산11.0℃
  • 비창원11.7℃
  • 비광주8.7℃
  • 비부산13.2℃
  • 흐림통영13.6℃
  • 비목포8.8℃
  • 비여수11.9℃
  • 비흑산도11.2℃
  • 흐림완도12.0℃
  • 흐림고창7.6℃
  • 흐림순천8.4℃
  • 구름많음홍성(예)11.7℃
  • 흐림10.0℃
  • 비제주14.4℃
  • 흐림고산13.3℃
  • 흐림성산13.2℃
  • 비서귀포15.8℃
  • 흐림진주11.0℃
  • 구름많음강화9.9℃
  • 맑음양평12.0℃
  • 구름많음이천11.3℃
  • 구름많음인제9.9℃
  • 구름많음홍천8.7℃
  • 흐림태백7.1℃
  • 흐림정선군9.5℃
  • 흐림제천8.8℃
  • 흐림보은9.0℃
  • 흐림천안10.3℃
  • 흐림보령9.1℃
  • 흐림부여9.0℃
  • 흐림금산8.4℃
  • 흐림9.6℃
  • 흐림부안8.7℃
  • 흐림임실8.4℃
  • 흐림정읍7.9℃
  • 흐림남원8.7℃
  • 흐림장수7.0℃
  • 흐림고창군7.7℃
  • 흐림영광군7.6℃
  • 흐림김해시11.6℃
  • 흐림순창군8.5℃
  • 흐림북창원12.3℃
  • 흐림양산시13.9℃
  • 흐림보성군12.3℃
  • 흐림강진군11.1℃
  • 흐림장흥11.6℃
  • 흐림해남11.0℃
  • 흐림고흥11.3℃
  • 흐림의령군11.7℃
  • 흐림함양군9.2℃
  • 흐림광양시11.2℃
  • 흐림진도군10.4℃
  • 흐림봉화9.7℃
  • 흐림영주9.7℃
  • 흐림문경9.3℃
  • 흐림청송군9.0℃
  • 흐림영덕11.5℃
  • 흐림의성8.8℃
  • 흐림구미8.7℃
  • 흐림영천9.7℃
  • 흐림경주시10.5℃
  • 흐림거창9.9℃
  • 흐림합천10.5℃
  • 흐림밀양13.2℃
  • 흐림산청9.3℃
  • 흐림거제12.7℃
  • 흐림남해11.8℃
  • 비13.3℃
기상청 제공

2026년 11월 09일 (월)

“다가온 AI 시대, 전통의학이 나아갈 길은?”

“다가온 AI 시대, 전통의학이 나아갈 길은?”

한의학에 AI 분석력·정보처리 및 가설창출 능력 결합…새 패러다임 제시
전북대 한국과학문명학연구소, 오는 1월8일 ‘학술집담회’ 개최

전북대.png

 

[한의신문] 전북대학교 한국과학문명학연구소(소장 신동원)은 오는 1월8일 ‘AI 시대 전통의학이 갈 길’을 주제로 학술집담회를 개최, 인공지능 시대에서 전통의학이 새로운 의료환경을 개척해 나갈 수 있는 방안과 함께 이를 실질적으로 추진할 수 있는 실천방법을 모색하는 자리를 마련했다.

 

이번 학술집담회에서는 △‘의방유취’ 번역사업 진행과 의의(이천우 세종대왕기념사업회 연구원) △‘Smart Herbalomics’ 제작과 미래 가치(강영민 한국한의학연구원 책임연구원) △한의약 데이터와 AI 시대 의료환경(이시우 가천대 한의학과 교수) △인문 데이터 처리와 AI 환경(유인태 전남대 중문학과 교수) △AI Co-Scientist의 활용과 신약 개발(김태형 바이오넥서스 대표) △전 의서 동시 번역과 AI 시대 한의학의 길(전종욱 전북대 한국과학문명학연구소 교수) 등을 주제로 발표가 진행된다.

 

이와 함께 주제 발표 이후에는 모든 발표자가 참여해 ‘전통의학과 인공지능이 함께 여는 미래 의학’을 주제로 종합토론이 진행될 예정이다.

 

 

이번 학술집담회를 기획한 전종욱 교수는 “이번 학술집담회에서는 한의학의 최대 강점인 역사적 검증을 거친 경험의약 정보의 보고(寶庫)의 활용을 극대화할 시기에 ‘의방유취’를 비롯한 한국 한의학의 저력을 다시 한번 확인하고, AI의 분석력·정보처리능력·가설창출능력까지 합쳐 신약후보물질 도출은 물론 새로운 미래 의약 연구 지형을 열어갈 다양한 방법들이 발표될 예정”이라며 “이번 학술집담회를 계기로 원전 탐구와 번역을 토대로 정보 가공, 패턴 추출, 후보 물질 또는 약재 궁합 도출, 그리고 in silico 실험에서 wet 실험까지 모두 아우르는 ‘통합한의약연구플랫폼’ 구축이 실행됐으면 한다”고 강조했다.

 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기