論으로 풀어보는 한국 한의학(326)

김남일 교수 

경희대 한의대 의사학교실

근현대 한의학사를 돌아보면, 임상 현장에서 치열하게 축적된 ‘經驗方’을 세상에 공유하고 집대성하려는 선배 한의사들의 뜨거운 열정을 곳곳에서 목격하게 된다. 일각에서는 경험방을 두고 이론적 체계가 미흡하거나 개인의 사사로운 ‘秘方’에 불과하다며 폄하하는 시각도 존재해 왔다.

그러나 한의학의 본질적 발전사를 깊이 들여다보면, 경험방이야말로 한 사람 한 사람의 절실한 치료 성공 경험이 농축되어 대를 이어 검증받고 명처방으로 정립되어 온 한국 한의학의 가장 생생한 실증적 寶庫임을 부인할 수 없다.

1964년 『대한한의학회보』에 실린 성북구 친목회의 집담회 보고를 보면 이미 당시 학술 연마를 함께하던 임상가들이 개인이 아껴온 비방을 허물없이 공개하며 “서로 격의 없이 난치병 치료방을 토론하자”고 나선 기록이 남아 있다.

또한 1970년 경희대 한의학과 在釜山동문회 정홍교 회장은 『임상경험처방집』을 발간하며 “선조들이 국제정세에 어두워 쇄국과 은둔을 고집하고 한의학을 비방의학으로 고착시켜 침체를 겪었으나, 이제는 선배와 회원들의 임상 경험 처방을 집대성해야 한다”고 준엄하게 갈파했다.

1971년에는 『동의새임상처방집』이 나왔고, 이어 1975년 성동구한의사회 서관석 회장과 회원들이 펴낸 『회원임상경험방선집』, 1976년 대한한의사협회 오승환 회장이 보건사회부의 지원을 받아 전국적 차원에서 추진한 ‘우수 한방치료법(비방) 발굴조사사업’에 이르기까지, 한의사 선배들은 “현대 의학에 비방이 있을 수 없으며, 축적된 치료 경험을 공공의 지적 자산으로 공유해야만 학문이 발전한다”는 공익적 신념을 일관되게 실천해 왔다.

흥미로운 점은 당시 편찬된 경험방집들의 기록 양식이다. 1975년 서울시한의사회가 주관한 경험방 수집 지침이나 성동구한의사회의 선집을 살펴보면, 단순히 약물 나열에 그친 것이 아니라 ‘병명, 원인, 증상, 치법(처방, 침구), 용법, 체질적 특성 및 가감법’ 등을 정형화된 서식에 맞춰 치밀하게 기록하도록 유도했다. 즉, 정밀한 辨證 요소와 환자 개인의 복합적인 신체 반응을 다차원적으로 연계하여 정리한 것이다.

이러한 선배들의 기록 유산은 오늘날 인공지능(AI)과 빅데이터 기술이 주도하는 디지털 헬스케어 시대에 이르러 놀라운 현대적 가치를 드러낸다. 현대 의학이 표준화된 평균값 중심의 치료에서 개별 환자의 유전적, 환경적, 임상적 특성을 반영하는 ‘개인 맞춤 정밀의학(Personalized Medicine)’으로 패러다임을 전환하고 있는 지금, 한의학이 수천 년간 고수해 온 ‘개인 맞춤 치료’의 정수가 바로 이 경험방 데이터에 온전히 담겨 있기 때문이다.

AI 환경에서 경험방은 결코 비과학적인 파편이 아니다. 질병과 원인, 다면적 증상, 환자의 체질과 변증, 이에 따른 약물 용량의 가감과 예후 데이터가 연결된 고순도의 ‘멀티모달 임상 지식 그래프’로 치환될 수 있다. 인공지능 모델은 이러한 실증적 임상 경험 빅데이터를 학습함으로써, 서양의학적 단일 질병명으로는 포착하기 어려운 복합 만성질환이나 개인별 특이 반응에 대해 가장 정밀하고 유연한 맞춤형 치료 알고리즘을 도출해 낼 수 있다.

돌이켜보면, 1960〜70년대 척박한 환경 속에서도 자신이 평생을 바쳐 축적한 임상 비방을 아낌없이 활자화하여 묶어냈던 선배들의 노력은 단순한 기록 보존을 넘어선 혜안이었다. 그것은 훗날 방대한 데이터의 연결망을 통해 환자 개개인의 건강을 세밀하게 돌보는 ‘AI 시대의 디지털 맞춤 헬스케어’를 예견하고, 미리 미래 한의학의 지식 베이스를 정초해 놓은 선견지명에 다름 아니다. 이 소중한 임상 유산을 인공지능이라는 현대적 지평 위에 올바르게 되살려내는 일, 그것이야말로 선배들의 고뇌와 헌신에 응답하는 오늘날 우리 한의학계의 중요한 사명일 것이다.