• 맑음속초23.4℃
  • 맑음23.7℃
  • 맑음철원22.0℃
  • 맑음동두천22.0℃
  • 구름많음파주22.3℃
  • 맑음대관령21.1℃
  • 맑음춘천23.6℃
  • 안개백령도21.6℃
  • 맑음북강릉22.5℃
  • 맑음강릉23.9℃
  • 맑음동해23.6℃
  • 맑음서울25.0℃
  • 구름많음인천24.7℃
  • 맑음원주24.3℃
  • 안개울릉도23.1℃
  • 흐림수원24.3℃
  • 구름많음영월23.4℃
  • 구름많음충주24.6℃
  • 구름많음서산24.5℃
  • 맑음울진26.2℃
  • 구름많음청주27.0℃
  • 흐림대전25.8℃
  • 구름많음추풍령23.6℃
  • 구름많음안동23.7℃
  • 흐림상주25.5℃
  • 구름많음포항27.3℃
  • 흐림군산25.3℃
  • 구름많음대구25.6℃
  • 구름많음전주26.4℃
  • 맑음울산24.9℃
  • 구름많음창원24.8℃
  • 구름많음광주25.4℃
  • 맑음부산23.9℃
  • 구름많음통영22.8℃
  • 구름많음목포24.3℃
  • 흐림여수24.0℃
  • 안개흑산도21.0℃
  • 흐림완도23.6℃
  • 구름많음고창25.3℃
  • 흐림순천23.4℃
  • 흐림홍성(예)24.7℃
  • 흐림24.7℃
  • 구름많음제주25.5℃
  • 맑음고산24.4℃
  • 맑음성산23.8℃
  • 안개서귀포24.7℃
  • 구름많음진주24.3℃
  • 맑음강화23.3℃
  • 맑음양평23.5℃
  • 맑음이천24.3℃
  • 맑음인제22.5℃
  • 맑음홍천23.7℃
  • 구름많음태백21.0℃
  • 맑음정선군23.2℃
  • 구름많음제천23.2℃
  • 구름많음보은24.4℃
  • 맑음천안24.7℃
  • 구름많음보령25.4℃
  • 흐림부여24.9℃
  • 흐림금산25.6℃
  • 구름많음24.9℃
  • 흐림부안25.2℃
  • 구름많음임실24.2℃
  • 흐림정읍25.6℃
  • 구름많음남원23.7℃
  • 구름많음장수23.4℃
  • 구름많음고창군25.2℃
  • 구름많음영광군24.5℃
  • 맑음김해시23.9℃
  • 흐림순창군23.8℃
  • 구름많음북창원25.4℃
  • 맑음양산시24.9℃
  • 구름많음보성군24.8℃
  • 구름많음강진군24.8℃
  • 구름많음장흥23.7℃
  • 흐림해남24.5℃
  • 구름많음고흥24.1℃
  • 구름많음의령군25.0℃
  • 구름많음함양군23.2℃
  • 구름많음광양시24.2℃
  • 흐림진도군23.5℃
  • 구름많음봉화21.0℃
  • 구름많음영주22.5℃
  • 흐림문경23.6℃
  • 구름많음청송군22.3℃
  • 맑음영덕23.3℃
  • 구름많음의성24.0℃
  • 구름많음구미25.8℃
  • 구름많음영천23.8℃
  • 맑음경주시23.8℃
  • 구름많음거창23.5℃
  • 흐림합천25.6℃
  • 맑음밀양24.5℃
  • 구름많음산청24.5℃
  • 구름많음거제23.4℃
  • 구름많음남해23.5℃
  • 맑음24.2℃
기상청 제공

2026년 07월 07일 (화)

건보공단 등 '식중독 예측지도' 개발, 2일 부터 서비스

건보공단 등 '식중독 예측지도' 개발, 2일 부터 서비스

°ø´Ü½Ã±×´ÏÃÄ[한의신문=김승섭기자]국민건강보험공단(이하 건보공단)은 식품의약품안전처(이하 식약처), 기상청, 국립환경과학원과 함께 '식중독 예측지도'를 개발해 2일부터 서비스를 제공한다고 밝혔다.



'건강iN(http://hi.nhis.or.kr/)'을 통해 제공되는 '식중독 예측지도'는 건강보험 빅데이터와 식중독 발생 정보, 기상·환경정보, SNS(소셜네트워크서비스) 빅데이터 등을 융합해 누구나 알기 쉽게 지역별 발생 위험정보를 시각화, 지도형태로 보여준다.



'식중독 예측지도'의 주요 서비스는 시·군·구 단위로 당일 기준 2일 후까지의 식중독 발생 위험 정보이며 관심·주의·경고·위험 4단계로 구분하여 각 단계별 식중독 예방을 위한 행동요령도 제공한다.



또한 지난 식중독 발생 정보를 분석해 월별로 많이 발생한 시설·원인균에 대한 정보와 실시간 기상정보 및 같은 시기 SNS 통계(트위터 등)도 함께 서비스한다.



참고로 이번 서비스를 위해 건보공단과 식약처, 기상청, 국립환경과학원은 지난해 1월 식중독 발생 예측모델 공동개발을 결정하고 지난해 12월에 개발을 완료했다.



이와 관련, 신순애 건보공단 빅데이터운영실장은 "그동안 질병 발생과 확산에 신속히 대응할 수 있도록 '국민건강 알람서비스'를 통해 감기, 눈병, 피부염, 천식에 대한 지역별 위험도를 제공해왔다"며 "앞으로도 건강보험 빅데이터를 활용한 국민 중심의 맞춤형 건강서비스를 발굴, 선제적 질병 예방활동을 지속적으로 펼쳐 나갈 것"이라고 밝혔다.
 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기