• 맑음속초20.9℃
  • 맑음17.2℃
  • 맑음철원18.7℃
  • 맑음동두천19.6℃
  • 맑음파주18.8℃
  • 흐림대관령16.7℃
  • 맑음춘천17.6℃
  • 맑음백령도23.3℃
  • 맑음북강릉20.5℃
  • 맑음강릉19.5℃
  • 맑음동해23.6℃
  • 맑음서울22.2℃
  • 맑음인천23.3℃
  • 맑음원주18.5℃
  • 구름많음울릉도23.0℃
  • 맑음수원22.1℃
  • 맑음영월16.7℃
  • 맑음충주17.2℃
  • 맑음서산21.8℃
  • 구름많음울진23.3℃
  • 맑음청주22.3℃
  • 맑음대전20.9℃
  • 맑음추풍령16.8℃
  • 맑음안동16.7℃
  • 맑음상주17.2℃
  • 흐림포항24.3℃
  • 맑음군산22.2℃
  • 맑음대구19.3℃
  • 맑음전주21.4℃
  • 맑음울산22.3℃
  • 맑음창원22.5℃
  • 맑음광주22.0℃
  • 맑음부산22.6℃
  • 맑음통영21.7℃
  • 맑음목포22.6℃
  • 맑음여수23.1℃
  • 구름많음흑산도23.1℃
  • 맑음완도22.9℃
  • 맑음고창20.7℃
  • 맑음순천15.5℃
  • 맑음홍성(예)20.9℃
  • 맑음17.6℃
  • 구름많음제주24.1℃
  • 맑음고산24.7℃
  • 구름많음성산25.0℃
  • 구름많음서귀포24.4℃
  • 맑음진주20.7℃
  • 맑음강화20.8℃
  • 맑음양평20.4℃
  • 맑음이천18.8℃
  • 맑음인제16.4℃
  • 맑음홍천17.3℃
  • 흐림태백17.4℃
  • 맑음정선군20.0℃
  • 맑음제천14.6℃
  • 맑음보은16.0℃
  • 맑음천안19.1℃
  • 맑음보령22.6℃
  • 맑음부여20.3℃
  • 맑음금산17.4℃
  • 맑음19.8℃
  • 맑음부안20.6℃
  • 맑음임실16.3℃
  • 맑음정읍20.8℃
  • 맑음남원21.5℃
  • 맑음장수14.7℃
  • 맑음고창군20.9℃
  • 맑음영광군20.9℃
  • 맑음김해시21.7℃
  • 맑음순창군22.3℃
  • 맑음북창원22.7℃
  • 맑음양산시22.9℃
  • 맑음보성군18.5℃
  • 맑음강진군19.5℃
  • 맑음장흥19.9℃
  • 맑음해남20.0℃
  • 맑음고흥21.6℃
  • 맑음의령군20.1℃
  • 맑음함양군15.6℃
  • 맑음광양시22.2℃
  • 구름많음진도군20.8℃
  • 맑음봉화18.4℃
  • 맑음영주15.7℃
  • 맑음문경15.9℃
  • 맑음청송군15.3℃
  • 맑음영덕21.3℃
  • 맑음의성15.9℃
  • 맑음구미18.7℃
  • 구름많음영천18.0℃
  • 흐림경주시22.3℃
  • 맑음거창15.5℃
  • 맑음합천17.2℃
  • 맑음밀양23.0℃
  • 흐림산청16.7℃
  • 맑음거제22.3℃
  • 맑음남해21.7℃
  • 맑음23.0℃
기상청 제공

2026년 08월 12일 (수)

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

일상 언어로 증상 입력 시 ‘동의보감’ 처방 제시
“AI·한의학의 융합으로 한의진료 패러다임 전환 이끌 핵심 기술”

대구AI.jpg

 

[한의신문] 대구한의대학교(총장 변창훈) 한의예과 송지청 교수 연구팀이 한국연구재단의 지원을 받아 인공지능(AI) 기반 임상의사결정시스템(CDSS)으로 활용 가능한 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’을 개발했다.

 

이번 연구는 ‘동의보감’을 AI 기술로 현대적으로 재구성한 것으로, 사용자가 “변이 묽게 나와요”, “속이 더부룩하고 소화가 안돼요”와 같이 일상 언어로 증상을 입력하면 시스템이 이를 자동으로 한의학 병증과 연결해 ‘동의보감’ 내 적합한 처방을 제시한다.

 

‘K-Medi Bot’은 한의학 전문용어에 대한 사전 지식이 없는 일반인도 쉽게 활용할 수 있도록 설계됐으며, 자연어 처리 기술을 통해 증상을 분석하고 병증을 도출한 뒤 가장 적합한 처방 정보를 제공한다. 처방 구성 및 출처는 모두 ‘동의보감’ 데이터에 기반해 신뢰성과 일관성을 갖추고 있으며, 복합적인 증상도 인식해 정확한 검색 결과를 제시할 수 있다.

 

이와 관련 연구팀은 “기존 검색 시스템은 여러 증상 입력 시 오류가 발생하거나 결과가 불명확했지만, ‘K-Medi Bot’은 다수의 일상 증상을 자동 해석하고 종합적인 처방을 제시할 수 있다”며 “실제 임상에서 활용 가능성을 높일 수 있는 기술”이라고 설명했다.

 

특히 송지청 교수는 “이번 연구는 아직 초기 단계이나, AI 기반 한의학 시스템의 실질적 가능성을 확인했다”며 “추후 다양한 한의학 고전을 데이터화하여 임상 적용이 가능한 CDSS로 고도화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

 

또한 연구에 참여한 학생 연구원은 “가족이나 친구가 한의학을 더 쉽게 이해하는 모습을 보며 개발의 가치을 다시 느꼈다”고 전했다.

 

이와 함께 변창훈 총장은 “K-Medi Bot은 누구나 쉽게 ‘동의보감’ 처방에 접근할 수 있는 길을 열었으며, 다국어 검색 기능까지 갖춰 글로벌 활용 가능성도 높다”며 “AI와 한의학의 융합은 한의 진료의 패러다임 전환을 이끌 핵심 기술이 될 것”이라고 강조했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기