• 구름조금속초1.2℃
  • 눈-8.2℃
  • 흐림철원-9.0℃
  • 구름많음동두천-5.6℃
  • 구름조금파주-6.2℃
  • 구름많음대관령-5.7℃
  • 흐림춘천-8.0℃
  • 흐림백령도1.1℃
  • 구름조금북강릉1.6℃
  • 구름조금강릉1.5℃
  • 구름조금동해2.2℃
  • 맑음서울-3.6℃
  • 구름많음인천-3.3℃
  • 흐림원주-7.3℃
  • 흐림울릉도0.3℃
  • 구름조금수원-3.0℃
  • 흐림영월-8.1℃
  • 구름조금충주-6.1℃
  • 흐림서산-3.7℃
  • 구름많음울진0.9℃
  • 맑음청주-3.8℃
  • 맑음대전-3.2℃
  • 구름조금추풍령-3.8℃
  • 구름많음안동-6.0℃
  • 구름조금상주-3.5℃
  • 구름많음포항-0.9℃
  • 구름조금군산-2.0℃
  • 맑음대구-1.0℃
  • 맑음전주-0.7℃
  • 맑음울산0.5℃
  • 맑음창원0.0℃
  • 맑음광주-2.1℃
  • 맑음부산1.3℃
  • 맑음통영0.5℃
  • 구름조금목포0.9℃
  • 맑음여수-0.6℃
  • 구름많음흑산도3.5℃
  • 맑음완도2.3℃
  • 구름조금고창-1.5℃
  • 맑음순천-0.5℃
  • 눈홍성(예)-3.2℃
  • 구름조금-4.5℃
  • 구름조금제주5.7℃
  • 구름조금고산5.2℃
  • 구름조금성산4.8℃
  • 구름많음서귀포5.4℃
  • 맑음진주-1.8℃
  • 구름많음강화-4.7℃
  • 구름많음양평-6.0℃
  • 맑음이천-5.8℃
  • 흐림인제-7.9℃
  • 흐림홍천-8.1℃
  • 흐림태백-4.4℃
  • 구름많음정선군-9.0℃
  • 흐림제천-8.1℃
  • 맑음보은-6.3℃
  • 구름조금천안-4.4℃
  • 흐림보령-1.6℃
  • 구름조금부여-4.5℃
  • 맑음금산-5.0℃
  • 맑음-4.7℃
  • 구름조금부안-0.8℃
  • 맑음임실-4.2℃
  • 구름조금정읍-0.6℃
  • 맑음남원-5.0℃
  • 맑음장수-5.3℃
  • 맑음고창군-2.1℃
  • 구름조금영광군-0.5℃
  • 맑음김해시-1.4℃
  • 맑음순창군-4.9℃
  • 맑음북창원0.1℃
  • 맑음양산시1.7℃
  • 맑음보성군0.1℃
  • 맑음강진군-0.9℃
  • 맑음장흥-0.6℃
  • 맑음해남-0.3℃
  • 맑음고흥1.8℃
  • 구름조금의령군-3.7℃
  • 구름조금함양군-2.2℃
  • 맑음광양시-0.9℃
  • 구름조금진도군0.7℃
  • 흐림봉화-5.9℃
  • 구름많음영주-7.5℃
  • 구름조금문경-4.0℃
  • 구름많음청송군-8.1℃
  • 구름많음영덕-1.0℃
  • 구름조금의성-7.1℃
  • 구름조금구미-2.9℃
  • 구름조금영천-1.4℃
  • 구름조금경주시-0.3℃
  • 구름조금거창-2.5℃
  • 맑음합천-3.6℃
  • 구름조금밀양-0.4℃
  • 맑음산청-0.3℃
  • 맑음거제0.3℃
  • 맑음남해-0.4℃
  • 맑음1.4℃
기상청 제공

2025년 12월 27일 (토)

빅데이터 활용 코로나19로 인한 국내 의료이용 변화양상 확인

빅데이터 활용 코로나19로 인한 국내 의료이용 변화양상 확인

건보공단-세계은행-서울대 공동연구, ‘The Lancet Regional Health’에 게재
정기석 이사장 “빅데이터 활용해 취약계층 찾고, 보호하는 노력 지속할 것”

건보공단1.png

국민건강보험공단(이사장 정기석·이하 건보공단)은 세계적인 SCI 학술지 ‘The Lancet Regional Health(란셋 지역 보건지)’에 건강보험 빅데이터를 활용한 ‘코로나19에 의한 한국의 의료이용 영향 연구’ 결과가 게재됐다고 밝혔다. 이번 연구는 건보공단-세계은행(WB)-서울대가 공동 연구한 성과물이다.


‘란셋 지역 보건지’는 세계 최고의 의학저널인 ‘The Lancet’의 자매지로 2020년에 창간된 SCI 등재학술지이며, 최근 5년간 피인용지수(영향력지수, impact factor)가 8.56으로 공중보건 및 직업환경 분야 등재학술지 608개 중 23위를 자랑하는 최고의 전문학술지다.


특히 건보공단은 국내외적으로 인지도가 높은 학회지에 연구 결과를 발표함으로써, 코로나19로 인한 국내 보건의료서비스 변화 양상을 확인했을 뿐만 아니라 건보공단의 건강보험 빅데이터에 대한 공신력을 얻고 우수성을 널리 알릴 수 있는 기회가 됐다고 설명했다.


이번 연구에서 연구팀은 코로나19 유행 시작과 백신 접종에 의한 국내 의료이용의 변화를 확인코자 건강보험 빅데이터를 활용해 △코로나19 이전 의료이용(‘16.1.∼‘19.12.) △코로나19 기간 의료이용(‘20.1.∼‘21.8.) △1차 백신 접종률 70% 도달 이후 의료이용(‘21.9.∼‘22.12.)을 비교했다. 연구 결과 코로나19 유행 시작 이후 외래 이용은 15.7%, 입원은 11.6% 감소했으며, ‘22.12월 기준 대부분의 의료이용이 코로나19 유행 이전 수준으로 회복했다.


또한 코로나19 유행으로 소아청소년과의 입원 및 외래 이용이 약 42.7%로 타 진료과에 비해 가장 크게 감소했으며, 외래 이용량은 백신 접종률 70% 도달 이후부터 다시 증가한 것으로 나타나는 한편 이비인후과의 경우에는 외래 이용량이 코로나19 유행 이전에 비해 약 32.4% 감소했지만, 백신 접종률 70% 도달 이후에는 다시 증가했다.


이와 함께 코로나19 유행 이후 65세 이상 노인의 의료이용 감소율은 국제적인 추세와 다르게 다른 연령대에 비해 비교적 작게 나타났는데, 이는 취약계층인 노령층의 의료서비스 접근장애가 크지 않았음을 시사한다고 풀이된다.


정기석 이사장은 “한국의 전국민건강보장제도는 글로벌 보건 위기시에도 의료이용 접근성을 유지하는데 기여한 것으로 평가받았다”면서 “그러나 이에 만족하지 않고 빅데이터를 활용해 우리 사회의 취약계층을 찾아내어 보호하는 노력을 지속할 것”이라고 밝혔다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기