• 흐림속초22.3℃
  • 비21.9℃
  • 흐림철원21.5℃
  • 흐림동두천21.3℃
  • 흐림파주21.4℃
  • 흐림대관령19.2℃
  • 흐림춘천21.7℃
  • 비백령도20.6℃
  • 흐림북강릉21.7℃
  • 흐림강릉22.3℃
  • 흐림동해21.9℃
  • 비서울22.7℃
  • 비인천23.5℃
  • 흐림원주22.6℃
  • 비울릉도22.7℃
  • 흐림수원22.7℃
  • 흐림영월21.4℃
  • 흐림충주22.6℃
  • 흐림서산22.6℃
  • 흐림울진21.0℃
  • 비청주23.6℃
  • 비대전21.5℃
  • 흐림추풍령20.2℃
  • 비안동21.6℃
  • 흐림상주21.0℃
  • 비포항23.1℃
  • 흐림군산21.6℃
  • 흐림대구22.4℃
  • 흐림전주22.0℃
  • 비울산22.2℃
  • 비창원23.1℃
  • 흐림광주22.6℃
  • 비부산23.0℃
  • 흐림통영23.3℃
  • 비목포23.4℃
  • 비여수22.9℃
  • 비흑산도19.7℃
  • 흐림완도23.7℃
  • 흐림고창22.2℃
  • 흐림순천20.5℃
  • 비홍성(예)22.9℃
  • 흐림22.4℃
  • 비제주26.2℃
  • 흐림고산22.4℃
  • 흐림성산23.3℃
  • 비서귀포23.4℃
  • 흐림진주21.4℃
  • 흐림강화22.0℃
  • 흐림양평23.2℃
  • 흐림이천22.5℃
  • 흐림인제20.8℃
  • 흐림홍천22.0℃
  • 흐림태백19.4℃
  • 흐림정선군20.3℃
  • 흐림제천21.1℃
  • 흐림보은21.6℃
  • 흐림천안22.8℃
  • 흐림보령23.5℃
  • 흐림부여21.8℃
  • 흐림금산20.8℃
  • 흐림21.6℃
  • 흐림부안22.0℃
  • 흐림임실20.7℃
  • 흐림정읍22.3℃
  • 흐림남원21.0℃
  • 흐림장수20.0℃
  • 흐림고창군23.4℃
  • 흐림영광군21.7℃
  • 흐림김해시23.0℃
  • 흐림순창군21.2℃
  • 흐림북창원22.9℃
  • 흐림양산시23.6℃
  • 흐림보성군23.3℃
  • 흐림강진군24.0℃
  • 흐림장흥23.2℃
  • 흐림해남23.9℃
  • 흐림고흥23.8℃
  • 흐림의령군22.2℃
  • 흐림함양군20.8℃
  • 흐림광양시21.8℃
  • 흐림진도군23.1℃
  • 흐림봉화20.9℃
  • 흐림영주20.9℃
  • 흐림문경21.0℃
  • 흐림청송군20.9℃
  • 흐림영덕21.3℃
  • 흐림의성21.9℃
  • 흐림구미21.7℃
  • 흐림영천22.3℃
  • 흐림경주시22.5℃
  • 흐림거창20.8℃
  • 흐림합천21.6℃
  • 흐림밀양22.5℃
  • 흐림산청20.5℃
  • 흐림거제22.8℃
  • 흐림남해23.0℃
  • 흐림23.9℃
기상청 제공

2026년 06월 20일 (토)

“표준 EMR 바탕으로 한의약 임상정보 빅데이터 구축 목표”

“표준 EMR 바탕으로 한의약 임상정보 빅데이터 구축 목표”

윤영흠 박사, 한의약 임상정보 빅데이터 지원센터 추진단 주요 사업 및 계획 소개


3.JPG


지난 25일 열린 ‘보건의료 EMR 인증 전문가 초청 세미나’에서 한국한의약진흥원 한의약정보화팀 윤영흠 박사는 한의약 임상정보 빅데이터 지원센터 추진단(이하 추진단)의 목표와 구성 등을 소개하고, 올해 추진한 주요 사업 내용과 향후 추진 계획 등을 제시했다.

 

‘한의약 임상현장의 근거 창출 지원’을 비전으로 하는 추진단은 한의진료의 안전성‧유효성 제고를 목표로 한의임상정보 빅데이터 허브를 구축하기 위해 설립됐다. 산하에 한의약 표준 EMR자문위원회를 두고 표준용어와 EMR 표준서식에 대한 합의‧검토를 진행하고 있으며, 대한한의사협회‧한방병원 협의체가 참여해 표준 EMR을 확산하는 구조다.

 

지난해부터 ‘한의약 임상정보 빅데이터 구축사업’ 추진을 위해 △CPG기반 한의약 표준 EMR 개발 △빅데이터 구축 거버넌스 확립 등 한의약 EMR 표준을 개발해오고 있으며, 추진 결과를 바탕으로 내년 이후부터 임상정보 교류시스템 구축과 더불어 한의약 빅데이터 구축 및 활용에 나설 계획이다.

 

윤 박사는 올해 주요 사업 내용에 대해 “한의약 표준 EMR 데이터베이스(DB) 구조도 고도화와 한의약 표준 EMR 인증 기준 개발을 목표로 하고 있다”며 “이를 위해 각각 한의CPG와 표준임상경로(CP)를 기반으로 질환이 서로 호환할 수 있는 데이터베이스 구조도를 확장하고, 한의약 표준 EMR 인증 기준(안)을 마련하는 사업을 진행 중”이라고 설명했다.

 

구조도의 경우 질환별 CPG‧CP의 데이터셋 분석과 EMR 구성요소 고도화를 이룬 뒤 20개 질환에 대한 한의약 표준 EMR DB 구조도를 개발하고, 이후 30개 질환을 적용한 한의약 표준 EMR 전체 DB 구조도를 개발하는 등의 순으로 진행된다.

 

또한 EMR 인증 기준은 3개 부문, 6개 대분류, 31개 중분류, 86개 기준으로 구성된 한국보건의료정보원 의과 표준 EMR 인증 기준 정책을 검토해 한의약 표준 EMR DB구조도 기반 인증 기준을 마련하는 내용을 담고 있다.

 

윤 박사는 “한의약 임상정보 빅데이터 추진사업은 기존에 개발된 한의CPG를 바탕으로 임상진료용어와 한의치료기술 등의 정보를 표준 EMR에 포함해 진료정보 교류하는 것을 주된 흐름으로 하고 있다”며 “이런 과정을 통해 한의약 임상정보 빅데이터를 구축하고, 빅데이터 기반으로 인공지능이나 보건의료통합 빅데이터에 활용하고자 한다”고 밝혔다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기