• 구름많음속초5.0℃
  • 흐림0.2℃
  • 흐림철원0.0℃
  • 구름조금동두천0.2℃
  • 맑음파주-1.3℃
  • 흐림대관령0.0℃
  • 구름많음춘천1.0℃
  • 맑음백령도2.4℃
  • 흐림북강릉6.1℃
  • 흐림강릉7.0℃
  • 구름많음동해7.3℃
  • 맑음서울2.2℃
  • 맑음인천1.0℃
  • 흐림원주2.3℃
  • 비울릉도7.8℃
  • 구름조금수원1.9℃
  • 흐림영월2.9℃
  • 흐림충주2.4℃
  • 구름많음서산1.1℃
  • 구름많음울진7.9℃
  • 구름많음청주3.5℃
  • 흐림대전1.5℃
  • 흐림추풍령1.2℃
  • 구름많음안동3.2℃
  • 흐림상주2.5℃
  • 흐림포항8.5℃
  • 흐림군산2.7℃
  • 흐림대구5.9℃
  • 흐림전주3.0℃
  • 흐림울산7.5℃
  • 흐림창원7.8℃
  • 흐림광주3.6℃
  • 흐림부산8.7℃
  • 흐림통영8.5℃
  • 흐림목포4.8℃
  • 흐림여수6.7℃
  • 흐림흑산도6.3℃
  • 흐림완도4.8℃
  • 흐림고창3.2℃
  • 흐림순천3.1℃
  • 구름많음홍성(예)2.3℃
  • 구름많음1.4℃
  • 흐림제주8.3℃
  • 흐림고산8.3℃
  • 흐림성산7.9℃
  • 흐림서귀포12.6℃
  • 흐림진주7.1℃
  • 맑음강화-0.2℃
  • 구름조금양평0.9℃
  • 구름많음이천1.3℃
  • 흐림인제0.5℃
  • 흐림홍천1.0℃
  • 흐림태백2.4℃
  • 구름많음정선군2.7℃
  • 흐림제천1.6℃
  • 흐림보은1.7℃
  • 구름많음천안1.7℃
  • 흐림보령2.3℃
  • 흐림부여1.9℃
  • 흐림금산2.3℃
  • 흐림1.9℃
  • 흐림부안3.8℃
  • 흐림임실2.8℃
  • 흐림정읍3.2℃
  • 흐림남원3.2℃
  • 흐림장수1.3℃
  • 흐림고창군3.7℃
  • 흐림영광군3.7℃
  • 흐림김해시7.0℃
  • 흐림순창군3.3℃
  • 흐림북창원7.7℃
  • 흐림양산시9.2℃
  • 흐림보성군5.4℃
  • 흐림강진군4.7℃
  • 흐림장흥4.5℃
  • 흐림해남4.4℃
  • 흐림고흥4.6℃
  • 흐림의령군5.6℃
  • 흐림함양군4.9℃
  • 흐림광양시6.3℃
  • 흐림진도군5.5℃
  • 구름많음봉화2.3℃
  • 구름많음영주3.4℃
  • 구름많음문경2.3℃
  • 흐림청송군4.9℃
  • 흐림영덕7.4℃
  • 흐림의성4.7℃
  • 흐림구미3.4℃
  • 흐림영천5.4℃
  • 흐림경주시6.9℃
  • 흐림거창3.7℃
  • 흐림합천5.8℃
  • 흐림밀양8.1℃
  • 흐림산청5.6℃
  • 흐림거제8.3℃
  • 흐림남해8.8℃
  • 흐림8.5℃
기상청 제공

2025년 12월 24일 (수)

누베베 미병연구소 김은주 연구원, 과학기술 우수논문상 ‘수상’

누베베 미병연구소 김은주 연구원, 과학기술 우수논문상 ‘수상’

AI 이용한 비만환자의 체중감량 예측 연구…단일질환 임상 빅데이터 기반
한의계에서 유일하게 선정 ‘눈길’…안전하고 효과적인 한의비만치료 연구 지속

2.jpg누베베 미병연구소는 김은주 연구원(누베베한의원·사진)이 지난 10일 과학기술정보통신부와 한국과학기술단체총연합회가 주관한 ‘2021 대한민국 과학기술 연차대회’에서 제31회 과학기술 우수논문상을 수상했다고 밝혔다.


우수논문상은 창의적인 연구 활동을 통해 우수한 논문을 발표한 과학기술자에게 수여되는 상으로, 국내에 학술지를 발행하는 400여개의 학회에서 지난해 발표된 논문 중 우수한 논문을 학회별로 단 1편씩만 추천하고, 이를 학술 진흥위원회가 최종 심사해 수상자를 선정한다.


특히 이번 수상은 △이학 △공학 △농수산 △보건 △종합의 총 5개 분야 중 한의약 관련 학회의 수상은 누베베 미병연구소가 유일하다는 점에서 더욱 관심을 끌고 있다. 또한 이번에 수상한 논문은 지난해 12월 진행된 대한한의학회 학술대회에서도 우수논문상을 수상한 바 있다.


이번 연구는 △누베베 미병연구소 △누베베한의원 △경희대학교 한의과대학 △삼육대학교 보건관리학과 △한국산업기술대학 경영학부 등 5개 기관이 참여한 가운데 진행된 것으로, AI(머신러닝 기법)를 이용해 비만치료 환자의 체중감량 예측을 진행했다.


예측 결과의 정확도는 최대 86%로 나타났으며, 한의학계에서 흔치 않은 단일 질환 임상 빅데이터를 기반으로 했다는 점에서 의의가 있다. 또한 전통적인 통계학적 연구의 제한점을 더욱 유연하게 처리할 수 있는 새로운 연구방법의 초석이 될 것으로 평가받고 있다.


이와 관련 김은주 연구원은 “뜻 깊은 상을 수상하게 되어 매우 기쁘게 생각한다”며 “앞으로도 더욱 효과적이고 안전한 한의약적 비만 치료를 위해 지속적인 연구를 진행해 나가겠다”고 밝혔다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기