• 구름조금속초-1.3℃
  • 구름많음-11.2℃
  • 흐림철원-10.9℃
  • 흐림동두천-9.0℃
  • 흐림파주-9.5℃
  • 흐림대관령-10.4℃
  • 흐림춘천-11.1℃
  • 눈백령도0.3℃
  • 구름조금북강릉-1.9℃
  • 구름많음강릉-2.8℃
  • 구름많음동해-2.3℃
  • 구름많음서울-6.7℃
  • 눈인천-5.9℃
  • 구름조금원주-9.7℃
  • 구름많음울릉도-0.7℃
  • 흐림수원-6.4℃
  • 흐림영월-11.3℃
  • 구름많음충주-8.5℃
  • 구름많음서산-7.8℃
  • 흐림울진-4.0℃
  • 구름많음청주-6.1℃
  • 흐림대전-7.1℃
  • 구름많음추풍령-8.4℃
  • 구름많음안동-10.7℃
  • 구름많음상주-6.0℃
  • 구름많음포항-4.3℃
  • 구름많음군산-7.0℃
  • 흐림대구-4.0℃
  • 구름많음전주-6.0℃
  • 구름조금울산-4.4℃
  • 구름조금창원-3.8℃
  • 구름조금광주-4.8℃
  • 맑음부산-3.9℃
  • 맑음통영-2.9℃
  • 구름조금목포-4.5℃
  • 구름조금여수-3.6℃
  • 눈흑산도1.4℃
  • 구름조금완도-4.7℃
  • 흐림고창-6.7℃
  • 구름조금순천-6.4℃
  • 구름많음홍성(예)-8.0℃
  • 흐림-8.0℃
  • 구름많음제주3.3℃
  • 흐림고산2.0℃
  • 구름조금성산-0.1℃
  • 구름조금서귀포1.6℃
  • 구름조금진주-7.9℃
  • 흐림강화-7.3℃
  • 흐림양평-8.4℃
  • 흐림이천-8.7℃
  • 흐림인제-9.9℃
  • 흐림홍천-11.2℃
  • 흐림태백-8.6℃
  • 흐림정선군-12.1℃
  • 흐림제천-10.7℃
  • 흐림보은-9.1℃
  • 흐림천안-7.9℃
  • 구름많음보령-6.9℃
  • 구름많음부여-8.3℃
  • 흐림금산-8.9℃
  • 흐림-8.0℃
  • 흐림부안-4.4℃
  • 흐림임실-9.1℃
  • 구름많음정읍-6.8℃
  • 구름조금남원-8.5℃
  • 흐림장수-11.1℃
  • 흐림고창군-6.4℃
  • 구름많음영광군-5.7℃
  • 맑음김해시-5.3℃
  • 구름조금순창군-9.2℃
  • 구름많음북창원-3.8℃
  • 맑음양산시-2.9℃
  • 구름조금보성군-5.8℃
  • 맑음강진군-6.9℃
  • 맑음장흥-6.9℃
  • 구름조금해남-7.1℃
  • 구름조금고흥-5.5℃
  • 구름조금의령군-10.7℃
  • 구름많음함양군-3.2℃
  • 구름조금광양시-5.6℃
  • 구름조금진도군-3.7℃
  • 흐림봉화-9.2℃
  • 흐림영주-9.8℃
  • 흐림문경-7.0℃
  • 구름많음청송군-10.9℃
  • 구름조금영덕-5.0℃
  • 흐림의성-11.5℃
  • 구름많음구미-6.4℃
  • 흐림영천-5.1℃
  • 흐림경주시-3.7℃
  • 구름많음거창-8.5℃
  • 흐림합천-7.6℃
  • 구름많음밀양-5.2℃
  • 구름많음산청-3.3℃
  • 맑음거제-2.6℃
  • 구름조금남해-5.0℃
  • 맑음-3.5℃
기상청 제공

2025년 12월 27일 (토)

빅데이터 활용 코로나19로 인한 국내 의료이용 변화양상 확인

빅데이터 활용 코로나19로 인한 국내 의료이용 변화양상 확인

건보공단-세계은행-서울대 공동연구, ‘The Lancet Regional Health’에 게재
정기석 이사장 “빅데이터 활용해 취약계층 찾고, 보호하는 노력 지속할 것”

건보공단1.png

국민건강보험공단(이사장 정기석·이하 건보공단)은 세계적인 SCI 학술지 ‘The Lancet Regional Health(란셋 지역 보건지)’에 건강보험 빅데이터를 활용한 ‘코로나19에 의한 한국의 의료이용 영향 연구’ 결과가 게재됐다고 밝혔다. 이번 연구는 건보공단-세계은행(WB)-서울대가 공동 연구한 성과물이다.


‘란셋 지역 보건지’는 세계 최고의 의학저널인 ‘The Lancet’의 자매지로 2020년에 창간된 SCI 등재학술지이며, 최근 5년간 피인용지수(영향력지수, impact factor)가 8.56으로 공중보건 및 직업환경 분야 등재학술지 608개 중 23위를 자랑하는 최고의 전문학술지다.


특히 건보공단은 국내외적으로 인지도가 높은 학회지에 연구 결과를 발표함으로써, 코로나19로 인한 국내 보건의료서비스 변화 양상을 확인했을 뿐만 아니라 건보공단의 건강보험 빅데이터에 대한 공신력을 얻고 우수성을 널리 알릴 수 있는 기회가 됐다고 설명했다.


이번 연구에서 연구팀은 코로나19 유행 시작과 백신 접종에 의한 국내 의료이용의 변화를 확인코자 건강보험 빅데이터를 활용해 △코로나19 이전 의료이용(‘16.1.∼‘19.12.) △코로나19 기간 의료이용(‘20.1.∼‘21.8.) △1차 백신 접종률 70% 도달 이후 의료이용(‘21.9.∼‘22.12.)을 비교했다. 연구 결과 코로나19 유행 시작 이후 외래 이용은 15.7%, 입원은 11.6% 감소했으며, ‘22.12월 기준 대부분의 의료이용이 코로나19 유행 이전 수준으로 회복했다.


또한 코로나19 유행으로 소아청소년과의 입원 및 외래 이용이 약 42.7%로 타 진료과에 비해 가장 크게 감소했으며, 외래 이용량은 백신 접종률 70% 도달 이후부터 다시 증가한 것으로 나타나는 한편 이비인후과의 경우에는 외래 이용량이 코로나19 유행 이전에 비해 약 32.4% 감소했지만, 백신 접종률 70% 도달 이후에는 다시 증가했다.


이와 함께 코로나19 유행 이후 65세 이상 노인의 의료이용 감소율은 국제적인 추세와 다르게 다른 연령대에 비해 비교적 작게 나타났는데, 이는 취약계층인 노령층의 의료서비스 접근장애가 크지 않았음을 시사한다고 풀이된다.


정기석 이사장은 “한국의 전국민건강보장제도는 글로벌 보건 위기시에도 의료이용 접근성을 유지하는데 기여한 것으로 평가받았다”면서 “그러나 이에 만족하지 않고 빅데이터를 활용해 우리 사회의 취약계층을 찾아내어 보호하는 노력을 지속할 것”이라고 밝혔다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기