• 흐림속초4.8℃
  • 눈-0.9℃
  • 흐림철원0.2℃
  • 흐림동두천0.9℃
  • 흐림파주0.2℃
  • 흐림대관령0.6℃
  • 흐림춘천-0.4℃
  • 흐림백령도5.9℃
  • 흐림북강릉5.0℃
  • 흐림강릉7.4℃
  • 흐림동해6.2℃
  • 흐림서울3.4℃
  • 비인천3.4℃
  • 흐림원주1.7℃
  • 비울릉도9.2℃
  • 비수원3.2℃
  • 흐림영월0.4℃
  • 흐림충주1.6℃
  • 흐림서산3.5℃
  • 흐림울진7.5℃
  • 비청주2.5℃
  • 비대전3.1℃
  • 흐림추풍령1.4℃
  • 비안동0.8℃
  • 흐림상주0.8℃
  • 비포항8.3℃
  • 흐림군산5.0℃
  • 흐림대구5.4℃
  • 비전주6.5℃
  • 비울산8.1℃
  • 비창원6.6℃
  • 비광주8.5℃
  • 비부산10.6℃
  • 흐림통영8.5℃
  • 비목포9.6℃
  • 비여수9.3℃
  • 비흑산도12.1℃
  • 흐림완도9.2℃
  • 흐림고창9.5℃
  • 흐림순천6.7℃
  • 비홍성(예)3.3℃
  • 흐림1.7℃
  • 흐림제주15.0℃
  • 흐림고산16.6℃
  • 흐림성산14.2℃
  • 흐림서귀포16.1℃
  • 흐림진주5.5℃
  • 흐림강화1.4℃
  • 흐림양평1.8℃
  • 흐림이천1.5℃
  • 흐림인제0.1℃
  • 흐림홍천0.7℃
  • 흐림태백3.2℃
  • 흐림정선군0.5℃
  • 흐림제천0.9℃
  • 흐림보은3.7℃
  • 흐림천안2.6℃
  • 흐림보령6.6℃
  • 흐림부여4.0℃
  • 흐림금산3.9℃
  • 흐림2.8℃
  • 흐림부안8.0℃
  • 흐림임실6.6℃
  • 흐림정읍9.8℃
  • 흐림남원6.3℃
  • 흐림장수6.8℃
  • 흐림고창군9.1℃
  • 흐림영광군9.3℃
  • 흐림김해시7.6℃
  • 흐림순창군6.2℃
  • 흐림북창원6.7℃
  • 흐림양산시7.7℃
  • 흐림보성군7.7℃
  • 흐림강진군8.7℃
  • 흐림장흥8.6℃
  • 흐림해남9.6℃
  • 흐림고흥8.5℃
  • 흐림의령군3.8℃
  • 흐림함양군4.6℃
  • 흐림광양시7.9℃
  • 흐림진도군10.3℃
  • 흐림봉화1.5℃
  • 흐림영주1.6℃
  • 흐림문경3.5℃
  • 흐림청송군2.5℃
  • 흐림영덕7.0℃
  • 흐림의성2.3℃
  • 흐림구미3.0℃
  • 흐림영천4.6℃
  • 흐림경주시5.6℃
  • 흐림거창5.0℃
  • 흐림합천4.5℃
  • 흐림밀양5.9℃
  • 흐림산청3.4℃
  • 흐림거제8.4℃
  • 흐림남해6.8℃
  • 비7.6℃
기상청 제공

2025년 12월 23일 (화)

임상 데이터 기반 한의학 연구 현황 및 활용방안은?

임상 데이터 기반 한의학 연구 현황 및 활용방안은?

인공지능한의학회, 내달 10일 간담회 개최…선착순 30명 사전등록
채윤병 교수 “인공지능 시대에 한의학 연구 적용 위한 다양한 제언 기대”

인공지능.png

[한의신문] 인공지능 시대에 임상데이터 기반 한의 연구 현황을 점검하는 한편 향후 활용 방안에 대해 논의하는 장이 마련된다.

 

인공지능한의학회는 오는 1110일 경희대학교 한의과대학 3층 강의실에서 임상 데이터 기반 한의학 연구의 현황 및 활용을 주제로 간담회를 개최한다고 밝혔다.

 

이번 간담회에서는 진료기반연구망 연구: 안면신경마비, 뇌혈관질환 후유증을 중심으로(김성하 한국한의학연구원 박사) 생성형 AI시대 한의학 데이터 수집 및 생성(김창업 가천대학교 교수) 실사용데이터 기반 변증 및 침 치료 연구 현황 및 비전(채윤병 경희대학교 교수) 실사용데이터 기반 통증 질환의 경혈 선혈 패턴 및 변증 속성 탐색(윤다은 경희대학교 연구원) 실사용데이터 기반 기능성 소화불량 변증 유형 및 침 효과 비교연구(문희영 세명대학교 교수) 등의 주제발표가 진행된다.

 

또한 주제 발표 후에는 장보형 경희대학교 교수가 좌장을 맡아 발표자들과 함께 한의학 연구를 위한 데이터 현황 및 활용에 대해 심도 있게 논의를 진행할 예정이다.

 

이와 관련 채윤병 교수는 최근 한의학 분야에서도 인공지능 및 빅데이터를 중심으로 연구의 패러다임이 변화해 가는 과정에서 한의학 연구에 적합한 데이터의 생성 및 구축의 방안에 대해 고민해 봐야 한다면서 이번 간담회는 보건복지부 재원으로 지원된 한의약혁신기술개발사업의 연구개발과제로 진행된 연구에서 실사용데이터 기반 변증 및 침 연구 현황을 살펴보고, 인공지능 시대 한의학 연구에 적용하기 위한 다양한 제언들이 공유될 수 있을 것으로 기대된다고 강조했다.

 

한편 이번 간담회 참석을 희망하는 경우 오는 31일까지 다음 링크(https://url.kr/8bx4t1)를 통해 사전등록(선착순 30)하면 된다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기