• 맑음속초28.3℃
  • 맑음26.6℃
  • 맑음철원25.7℃
  • 맑음동두천25.7℃
  • 맑음파주26.9℃
  • 맑음대관령23.7℃
  • 맑음춘천26.6℃
  • 맑음백령도21.2℃
  • 구름많음북강릉26.9℃
  • 구름많음강릉27.8℃
  • 맑음동해25.4℃
  • 맑음서울27.5℃
  • 맑음인천23.3℃
  • 맑음원주26.6℃
  • 맑음울릉도25.6℃
  • 맑음수원26.7℃
  • 맑음영월25.9℃
  • 맑음충주26.9℃
  • 맑음서산25.1℃
  • 맑음울진23.9℃
  • 맑음청주27.1℃
  • 맑음대전26.6℃
  • 맑음추풍령26.2℃
  • 맑음안동27.7℃
  • 맑음상주28.2℃
  • 맑음포항29.6℃
  • 맑음군산24.5℃
  • 맑음대구29.1℃
  • 맑음전주27.6℃
  • 맑음울산27.8℃
  • 맑음창원28.2℃
  • 맑음광주27.8℃
  • 맑음부산26.7℃
  • 맑음통영26.0℃
  • 구름많음목포25.4℃
  • 구름많음여수26.4℃
  • 구름많음흑산도23.4℃
  • 구름많음완도28.2℃
  • 맑음고창27.6℃
  • 맑음순천26.7℃
  • 맑음홍성(예)26.3℃
  • 맑음25.9℃
  • 맑음제주24.4℃
  • 구름많음고산23.0℃
  • 맑음성산25.2℃
  • 구름많음서귀포25.5℃
  • 맑음진주27.4℃
  • 맑음강화21.6℃
  • 맑음양평26.6℃
  • 맑음이천27.2℃
  • 맑음인제25.9℃
  • 맑음홍천26.5℃
  • 맑음태백24.2℃
  • 맑음정선군26.4℃
  • 맑음제천25.8℃
  • 맑음보은26.4℃
  • 맑음천안27.3℃
  • 맑음보령24.8℃
  • 맑음부여26.8℃
  • 맑음금산27.4℃
  • 맑음26.5℃
  • 맑음부안26.4℃
  • 맑음임실26.6℃
  • 맑음정읍28.3℃
  • 맑음남원27.5℃
  • 맑음장수26.1℃
  • 맑음고창군26.6℃
  • 맑음영광군26.6℃
  • 맑음김해시29.6℃
  • 맑음순창군27.3℃
  • 맑음북창원29.2℃
  • 맑음양산시30.8℃
  • 구름많음보성군27.0℃
  • 구름많음강진군28.4℃
  • 구름많음장흥28.1℃
  • 구름많음해남27.1℃
  • 구름많음고흥27.5℃
  • 맑음의령군28.6℃
  • 맑음함양군28.7℃
  • 맑음광양시28.7℃
  • 구름많음진도군26.8℃
  • 맑음봉화26.7℃
  • 맑음영주27.3℃
  • 맑음문경27.8℃
  • 맑음청송군27.9℃
  • 맑음영덕25.8℃
  • 맑음의성28.9℃
  • 맑음구미29.1℃
  • 맑음영천29.3℃
  • 맑음경주시29.7℃
  • 맑음거창27.7℃
  • 맑음합천28.8℃
  • 맑음밀양29.7℃
  • 맑음산청28.5℃
  • 맑음거제26.5℃
  • 구름많음남해27.7℃
  • 맑음29.0℃
기상청 제공

2026년 06월 12일 (금)

“AI 대전환을 통한 한의약의 재도약”

“AI 대전환을 통한 한의약의 재도약”

인공지능의 활용…한의약 산업 확장의 기회 ‘강조’
‘한의약AI사업단’의 비전‧주요 전략 및 기대효과 등 공유
‘디지털 대전환(DX) 시대의 한의약: AI와의 동행’ 국회 토론회

발제1(2).JPG

 

[한의신문] 한민수·소병훈·조정훈·황정아·조인철·이주희 의원이 공동 주최하고, 한국한의약진흥원과 대한한의사협회가 공동 주관한 ‘디지털 대전환(DX) 시대의 한의약-AI와의 동행’ 토론회가 30일 국회의원회관 제1간담회의실에서 개최된 가운데 이날 토론회에서는 김상진 한국한의약진흥원 한의약AI사업단장이 연자로 나서 ‘AI 대전환을 통한 한의약의 재도약’을 주제로 발표를 진행했다.

 

김상진 단장은 “인공지능 신약개발 시장은 매년 고속 성장세를 보이며 글로벌 상위 제약사 모두가 인공지능을 적극적으로 활용하고 있다”며 “이러한 흐름 속에서 한의약 또한 인공지능 기반 약재효능 예측과 처방조합 분석 등 다양한 방식으로 디지털 전환을 모색하고, 인공지능을 활용한 신약개발 등의 적극적인 대응이 필요하다”고 운을 뗐다.

 

김 단장은 이어 “최근 주목받고 있는 생성형 인공지능 기술은 의료 진단·예측·치료 등 전주기적인 의료프로세스에서 광범위하게 적용되고 있으며, 그 중심에는 정밀의료가 자리잡고 있다”며 “전자의무기록과 결합된 인공지능 기술은 환자 맞춤형 진단과 치료의 정밀도를 높이는 데 중요한 역할을 하는 만큼 한의약도 이러한 기술적 흐름에서 전통적 진단과 치료 정보에 인공지능을 접목시켜 정밀한 의사결정 체계를 마련해야 한다”고 밝혔다.

 

이어 새 정부의 인공지능 정책에 맞춰 한의약 산업 확장의 기회로 인공지능을 활용할 필요가 있다고 밝힌 김 단장은 “국가 주도의 인공지능 인프라 확충과 규제 혁신을 통해 한의약도 과학화, 표준화, 디지털 전환을 가속화해야 한다”고 강조했다.

 

또한 김 단장은 한의약이 AI에서 가지는 장점으로 △디지털 헬스·AI·바이오 등 타 산업과의 높은 융합 가능성 △고전문헌·비임상·임상 데이터까지 포괄하는 폭넓은 데이터 확보 △다차원적 데이터로 복합질환 대응 치료, 대안책 제시 가능 △한약의 다성분·다표적 특성을 활용한 AI 분석 최적화 △체질·생활습관 등을 반영한 정밀 맞춤형 의료 접근 △원격(비대면) 한의약 추천·상담센서 기반 예방 중심 건강관리 가능 등을 꼽았다.

 

발제1.JPG

 

이와 함께 한의약에 관련된 보건의료에 관한 국내·외 인공지능과 빅데이터의 동향을 살펴본 김 단장은 “한의약 분야에서도 정부가 추진 중인 ‘AI 3대 강국’ 달성 기조에 발맞춰 국가 차원의 전략적 AI 활용 기반을 마련하고 체계적인 한의계 AI 과제 실행을 위한 추진체계가 필요하다”고 설명했다.

 

이와 관련 김 단장은 “한국한의약진흥원에서는 한의약 AI 전진기지 역할을 하는 전담 조직으로서 ‘한의약AI사업단’을 신설하고 운영 중에 있다”며 “한의약의 과학적 근거 마련을 위한 AI 대전환으로 한의약 AI 빅데이터 생태계를 조성한다는 비전을 설정하고, 추진 전략과 추진 과제를 도출하는 작업을 진행하고 있다”고 소개했다.

 

김 단장은 또 “이러한 과제들을 ‘제5차 한의약 육성발전 종합계획’과 연계하는 작업도 진행할 계획”이라며 “주요 전략으로는 임상 데이터를 확보하기 위한 전략과 데이터 표준화 및 처리 기술 전략, 그리고 산업화 연계 전략과 더불어 인프라 확대 전략을 초안으로 구성하고 세부적인 실행 계획은 한의약 분야 전문가 및 AI 전문 기업들과 함께 수립할 계획”이라고 전했다.

 

특히 김 단장은 AI 대전환을 통한 한의약의 재도약의 기대효과로 △데이터 디지털화 및 AI활용을 통한 한의약의 과학적·객관적 근거 마련 △한의약 AI 연구 혁신 가속화와 산업 경쟁력 강화를 통한 미래 성장 동력 확보 △민관 협력 기반의 지속 가능한 AI·빅데이터 활용 생태계 구축 및 확산 △국민 대상 한의약 접근성 제고 및 서비스 다양화를 통한 한의 의료 안전망 강화 등을 제시했다.

 

아울러 김 단장은 △한약 네트워크 약리학 분석을 통한 AI 기반 신약 개발 △진맥 측정 데이터 기반 인공지능 건강 관리 웨어러블 기기 등 한의약에서 AI를 적용할 수 있는 몇 가지 사례를 공유하는 한편 공공의료기관이 보유한 ‘건강정보고속도로(PHR 플랫폼)’ 데이터에 합류할 수 있도록 △단기-한의과·의과 EMR 서버 간 기능 구현 정책적 합의 △장기-한의시술·검사 항목을 추가해 ‘나의건강기록’ 앱 서비스와 연계하고, EMR 인증기준도 수립해 국가 보건의료 데이터 생태계에 적극적으로 참여할 필요성이 있다고 제언했다.

 

끝으로 김 단장은 “오늘의 논의가 디지털 대전환 시대의 한의약이 인공지능과 함께하는 길에서 새로운 출발점이 되기를 기대한다”고 전했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기