• 맑음속초23.0℃
  • 맑음31.1℃
  • 구름많음철원29.1℃
  • 맑음동두천31.4℃
  • 맑음파주31.1℃
  • 맑음대관령24.2℃
  • 맑음춘천31.4℃
  • 맑음백령도25.7℃
  • 맑음북강릉24.1℃
  • 맑음강릉24.7℃
  • 맑음동해23.8℃
  • 맑음서울32.8℃
  • 맑음인천30.2℃
  • 맑음원주30.4℃
  • 구름많음울릉도25.4℃
  • 맑음수원31.6℃
  • 구름많음영월31.3℃
  • 맑음충주31.8℃
  • 맑음서산31.5℃
  • 구름많음울진24.1℃
  • 맑음청주31.8℃
  • 맑음대전31.8℃
  • 맑음추풍령28.6℃
  • 구름많음안동31.3℃
  • 맑음상주30.7℃
  • 구름많음포항24.8℃
  • 맑음군산30.4℃
  • 구름많음대구30.3℃
  • 맑음전주31.6℃
  • 맑음울산25.8℃
  • 맑음창원27.2℃
  • 구름많음광주29.8℃
  • 맑음부산27.9℃
  • 구름많음통영26.6℃
  • 구름많음목포28.2℃
  • 흐림여수26.3℃
  • 흐림흑산도24.9℃
  • 흐림완도26.5℃
  • 구름많음고창31.4℃
  • 흐림순천28.4℃
  • 맑음홍성(예)31.6℃
  • 맑음30.4℃
  • 구름많음제주24.6℃
  • 구름많음고산26.4℃
  • 흐림성산24.3℃
  • 비서귀포24.2℃
  • 구름많음진주29.0℃
  • 맑음강화29.2℃
  • 맑음양평30.5℃
  • 맑음이천32.2℃
  • 맑음인제30.7℃
  • 맑음홍천31.9℃
  • 구름많음태백27.9℃
  • 구름많음정선군31.2℃
  • 구름많음제천29.2℃
  • 맑음보은28.7℃
  • 맑음천안29.5℃
  • 맑음보령29.4℃
  • 맑음부여30.7℃
  • 맑음금산31.3℃
  • 맑음30.4℃
  • 맑음부안30.4℃
  • 맑음임실30.0℃
  • 맑음정읍30.9℃
  • 구름많음남원30.6℃
  • 맑음장수28.7℃
  • 구름많음고창군29.7℃
  • 맑음영광군29.3℃
  • 맑음김해시30.0℃
  • 구름많음순창군30.5℃
  • 맑음북창원30.7℃
  • 맑음양산시29.2℃
  • 흐림보성군28.5℃
  • 흐림강진군28.3℃
  • 흐림장흥28.0℃
  • 흐림해남27.7℃
  • 흐림고흥26.3℃
  • 맑음의령군30.4℃
  • 맑음함양군30.8℃
  • 흐림광양시28.4℃
  • 흐림진도군26.6℃
  • 맑음봉화29.5℃
  • 맑음영주29.4℃
  • 맑음문경29.4℃
  • 구름많음청송군28.9℃
  • 구름많음영덕24.5℃
  • 구름많음의성31.1℃
  • 구름많음구미31.5℃
  • 구름많음영천28.8℃
  • 구름많음경주시28.6℃
  • 맑음거창29.5℃
  • 구름많음합천30.9℃
  • 구름많음밀양31.4℃
  • 구름많음산청29.1℃
  • 흐림거제25.5℃
  • 구름많음남해28.3℃
  • 맑음30.1℃
기상청 제공

2026년 06월 16일 (화)

국공립병원 한‧양방 협진 데이터 현황과 관리 방향은?

국공립병원 한‧양방 협진 데이터 현황과 관리 방향은?

국립재활원, ‘제10회 한의과·의과 협진 세미나’ 개최
“협진 연구에 필요한 데이터 체계화‧공통화하고 측정 도구 마련해야”


재활원2.jpg


재활원 (1).jpg

 

재활원 (2).jpg

 

국립재활원(원장 강윤규)이 25일 ‘국공립병원 한‧양방 협진 데이터 관리 방향과 뇌줄중의 한의학적 치료 방법에 대한 이해’를 주제로 제10회 한의과‧의과 협진 세미나를 개최, 국내 국공립병원에서의 협진 데이터의 관리 방향에 대해 심도 있는 논의를 진행했다.

 

이날 강윤규 원장은 개회사를 통해 “올해로 10회를 맞이한 한의과‧의과 심포지엄은 그동안 국공립병원에서의 협진뿐만 아니라 재활 분야에서의 한‧의 협진에 대해 논의하는 장이였다”며 “내년부터는 7개 국립병원에서 새로운 전자의무기록이 보급될 예정인 가운데 이 시점에서는 실제적인 협진 데이터 관리에 대한 논의가 필요하기 때문에 이 자리에 참석한 여러 연구자들이 협진 데이터 관리의 나야갈 방향에 대해 논의하고 지식과 경험 공유하는 자리가 되길 기대한다”고 말했다.

 

이어 ‘한·양방 협진 데이터 관리 현황’을 주제로 진행된 첫 번째 세션에서 국립재활원 손지형 과장은 국립재활원의 한‧양방 협진과 연구 현황에 대해 소개했다.

 

손 과장에 따르면, 국립재활원은 지난 2010년 한의과를 설치한 이래 이듬해 협진 교육과 심포지엄을 본격적으로 시작했으며, 2012년에는 협진 컨퍼런스를, 2013년부터 2018년까지는 협진 연구를 진행하고 있으며 이를 토대로 현재까지 연구에 근거한 협진을 의뢰하는 성과를 내고 있다.

 

연간 4000여 건의 협진 실적을 기록하고 있는데, 주로 뇌졸중·뇌손상·척추손상 환자를 대상으로 마비·경직·통증·변비·불면·무기력·식욕부진·우울 등의 증상에 대한 치료를 진행하고 있다.

 

국립병원의 정보화 사업과 한‧양방 협진 EMR 연구 등에 대해서도 설명한 손 과장은 “EMR 연구는 데이터 가용성과 효율성, 시료의 크기, Real-world Context, 종적 자료 부분에서 장점을 나타내고 있는 반면 데이터의 품질 관리, 실제 진료와의 괴리감이나 실질적으로 도움이 될 데이터의 부재, 사생활 보호 및 안전성 등의 문제점을 반드시 고려해야 한다”며 “향후 EMR 차트를 통해 어떤 보건의료 데이터를 축적할 것인지, 또 그 방법과 개선 방향은 무엇인지를 포함해 국민건강 개선에 어떻게 도움을 줄 수 있을지에 대해서까지 고민해야 할 것”이라고 강조했다.

 

‘한의 임상의 Digital Transformation을 위한 한의 생체지표 표준화 연구’를 주제로 발표한 한국한의학연구원 이상훈 책임연구원은 한의진료 과정에서 EMR에 기록된 데이터를 디지털로 변환하기 위해서는 고품질의 정량적 임상 빅데이터의 중요성을 강조했다.

 

이상훈 책임연구원은 “한의 치료의 경우 환자의 증상에 대해 의사의 주관에 따라 선택적으로 걸러진 자료가 EMR에 기록되기 때문에 객관적인 데이터로 정량화하기 어렵다”며 “이는 오늘날 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있지만, 현재 상황에서는 한의 임상에서 AI의 서포트를 받기 어려운 구조”라고 지적했다.

 

또한 그는 “AI의 완성도를 높여 데이터를 학습시킨다 해도 새로운 치료기술이 발굴되기보다는 데이터 간의 차이는 사라지고 공통점만 남아 결국 교과서에 가까워지는 결과를 낳게 된다”며 “AI 시대로의 전환을 위해서는 AI에게 사람의 판단결과와 인지과정을 학습시키는 것이 아니라 현실 자체를 학습시켜야 하며, 이 과정에서 표준화된 진단 데이터와 치료 데이터는 필수적”이라고 설명했다. 

 

‘국립중앙의료원 한‧양방 협진 데이터 연구’를 발표한 국립중앙의료원 김진원 부장은 “2016년과 2017년 시행된 한·의 협진 시범사업에서는 각 기관별 공통된 의무기록 형식의 부재, 공용 IRB 승인의 어려움 등 협진 연구에 필요한 각종 데이터를 필수화·체계화·공통화해야 한다는 과제에 직면했다”며 “각 의료기관마다 협진에 대해 측정할 수 있는 도구를 시급히 마련하는 한편 수집한 데이터를 전국적으로 확장할 수 있는 방안을 모색해야 할 것”이라고 제언했다.

 

또한 부산대학교 한의학전문대학원 김건형 교수는 중증 외상 환자의 한·양방 협진 데이터 수집 및 분석 사례를 소개하며, 환자 중심의 사고 전향적 자료 수집 데이터 관리의 목적 설정과 지속성 등의 과제를 해결하기 위해 노력해야 할 것을 강조했다.

 

이어진 두 번째 세션에서는 한국한의약진흥원 지능정보화센터 김상진 센터장, 자생척추관절연구소 하인혁 소장, 경희대학교 한방병원 권승원 교수, 국립중앙의료원 한방진료부 침구과 윤인애 과장, 국립재활원 한방내과 이정섭 과장, 국립재활원 임상연구재활과 임성민 연구관 등이 참여해 ‘한‧양방 협진 데이터 관리 방향’에 대해 다양한 의견을 나눴으며, 세 번째 세션에서는 경희대학교 한방병원 권승원 교수가 ’뇌졸중의 한의학적 치료 방법에 대한 이해‘를 주제로 한의학 강의를 진행했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기