[한의신문] 산·학·연·병·관 전문가들이 머리를 맞대고 AI 시대, 디지털 한의학과 지능형 반도체 융합을 통한 새로운 의료 패러다임 모색하는 자리가 마련됐다. 상지대학교 앵커사업단(단장 김소형)과 (재)원주의료기기산업진흥원(원장 김영성)이 공동 주최하고 상지대학교 한의과대학이 주관한 ‘2026 한의약 의료정보 심포지엄’이 26일 원주의료기기산업진흥원 대강당에서 개최됐다. ‘AI시대, 한의의료정보의 지평을 넓히다: 디지털 한의학에서 지능형 반도체까지’를 주제로 열린 이번 심포지엄에는 인공지능이 주도하는 의료 패러다임의 변화 속에서 한의약 의료정보의 표준화와 산업적 활용 방안을 모색하고 한의의료 데이터의 표준화와 활용 방안을 논의하기 위해 마련됐다. 김소형 상지대학교 앵커사업단장은 개회사를 통해 “전통 한의학과 첨단 기술의 융합을 통한 미래 발전 방향 모색의 중요성이 그 어느 때보다 중요하다”고 강조했다. 이병철 원주시 경제국장도 “원주시가 추진하는 의료·웰니스 분야 AI 연구 및 실증 기반 구축을 위해 한의약 의료정보의 표준화가 중요한 출발점이 될 것”이라고 밝혔다. 주제발표 세션에서는 기조강연에 나선 고호연 한국한의약진흥원장이 ‘AI시대, 한의의료정보의 보편성과 특수성’을 주제로 한의의료정보의 표준화 필요성을 강조했다. 고 원장은 “한의계가 전자의무기록 인증 및 건강정보고속도로 사업에 발맞춰야 한다”고 강조하며 “SNOMED CT, HL7 FHIR 등 보건의료 데이터 교류를 위한 글로벌 국제 표준을 적극 수용하여 데이터 상호운용성을 확보해야 한다”고 제언했다. 이어진 주제발표에서는 AI와 한의약 의료정보를 둘러싼 다양한 분야의 연구 및 산업 현황이 소개됐다. 오영건 (재)원주의료기기산업진흥원 팀장은 ‘AI기반 한의융복합 의료기기 기술 및 정부지원 동향’ 발표를 통해 제5차 한의약 육성발전 종합계획의 디지털 전환 전략과 디지털 치료기기 실증 사례를 소개했다. 김봉기 한국의약품안전관리원 팀장은 공통데이터모델(MOA CDM)과 자발적 이상사례 보고시스템(KAERS)을 연계한 실사용데이터(RWD) 기반 의약품 부작용 분석 체계를 설명했다. 이어 진희정 한국한의학연구원 부장은 35개 기관 네트워크를 통해 구축한 3만3000천여 건의 한의임상정보은행 성과와 생체신호 언어모델 개발 현황을 공유했다. 또한 김영수 ㈜인테그로메디랩 CTO는 ‘천연물 AI 연구의 현재와 미래’를 주제로 한약실험정보관리시스템을 활용한 지식그래프 탐색 기능을 소개하며 천연물 AI 연구의 현재와 미래를 조명했다. 백용현 강동경희대학교 한방병원장은 ‘다기관 한의 레지스트리를 통한 근골격계 통증 실사용데이터 수집’을 통해 어깨·무릎 통증 환자 400명을 대상으로 진단, 행위명, 한열변증 등을 구조화하는 데이터 표준화 과정을 발표했다. 패널토의에서는 ‘의료 AX 대전환과 한의학’, ‘한의 의료데이터의 표준화와 산업적 활용’, ‘AI 반도체를 활용한 바이오센서’를 주제로 의료 AX 전환에 따른 한의학의 대응과 데이터 표준화 및 산업적 활용 방안을 집중 논의했다. 황동훈 (재)원주의료기기산업진흥원 본부장이 좌장을 맡은 가운데 전웅 원주시 AI융합팀장은 원주시가 추진하는 의료·웰니스 AX 대전환 사업의 목표를 소개하고 한의약이 지역 AI 융합 생태계에 편입되기 위한 요건을 제시했다. 오수석 건강보험심사평가원 전 기획이사는 현재 의과 중심으로 설계된 AI 정책의 현실을 짚고 임상 현장과 정책 간 간극을 줄이기 위한 방향성을 제시했다. 도형호 ㈜헬스올 대표는 변증과 사진(四診), 한약 처방 등 한의학 고유 정보를 표준 규격으로 표현하는 과정에서 발생하는 설계상의 쟁점과 해결 방안을 논의했고, 김영수 CTO는 소규모·비표준 데이터 환경에서의 AI 개발 전략을 소개했다. 손선영 상지대학교 센터장은 한의 진단이 여러 지표의 동시성과 연속성을 요구한다는 특성을 바탕으로 기존 의료 바이오센서와 한의 진단기술의 차이점을 설명하고 진단지표의 정량화 방안을 제언했다. 좌장인 황동훈 본부장은 세션 마무리 발언에서 정책·제도, 데이터 표준화, 산업적 활용으로 이어지는 과정에서 발생하는 병목을 진단하고 한의의료 데이터의 공백을 해소하기 위한 방향을 제시했다. 이번 심포지엄을 기획한 이수진 상지대학교 한의과대학 교수는 “AI 시대 한의의료정보의 발전을 위해서는 한의학계가 국가 상호운용성 인프라 및 산업 생태계 편입을 위한 표준화 쟁점에 지속적인 관심을 갖고 준비해야 한다”며 “이번 행사가 임상 현장과 기술, 정책적 간극을 좁히고 한의 데이터의 실효성 있는 가치사슬을 확립하는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.

[한의신문] 보건복지부(장관 정은경·이하 복지부)가 지난달 31일 보건의료데이터 교류‧활용 시 핵심이 되는 항목과 용어를 규정하고, 전송 방식을 정의한 ‘보건의료데이터 용어 및 전송 표준’ 고시를 개정·시행한다고 밝혔다. ‘보건의료데이터 용어 및 전송 표준’은 보건의료데이터를 일관된 용어로 주고받을 수 있는 상호운용성 환경을 만들기 위해 데이터 항목과 전송 방법을 정한 고시다. 복지부는 현장의 수용 가능성과 임상적 중요도를 모두 보장하는 국가 표준을 마련하기 위해 매년 현장 수요조사를 실시하고, 모집 항목을 대상으로 보건의료데이터표준화 추진위원회의 논의‧평가를 거쳐 표준으로 선정하고 있다. 개정안의 주요 내용을 살펴보면 먼저, 핵심교류데이터 항목 4종(연명의료 의향, 처방일시, 음주상태, 흡연상태)을 신설하고, 신규항목 일부를 포함해 항목 5종(음주상태, 흡연상태, 수술명 및 처치명, 예방접종명, 예방접종 약품명)에 국제용어표준(SNOMED CT, ATC)을 추가 적용했다. 핵심교류데이터는 보건의료데이터 교류 시 필요로 하는 최소한의 정보 집합이다. 또 국제용어표준인 SNOMED CT(Systematized Nomenclature Of Medicine Clinical Terms)은 국제적으로 많이 사용되는 임상의료용어 표준체계(진단명, 검사명, 간호 등)를 말하고, ATC(Anatomical Therapeutic Chemical) WHO에서 승인한 약물 분류 국제표준체계를 가리킨다. 또 핵심교류데이터의 전송 방식도 표준화했다. 2024년 개정한 핵심교류데이터를 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)로 교류할 수 있도록 전송 기술 상세 규격으로 구성해 이번 개정에 포함했으며, 데이터 전송을 위한 FHIR 규격과 함께 참조할 수 있는 용어세트를 배포하여 국제의료용어표준의 활용을 지원한다. FHIR는 기존 문서단위 교환 표준(CDA) 방식의 단점 보완, 앱·클라우드 등 다양한 환경에서 적용 가능한 차세대 전송 표준을 말한다. 보건의료데이터 표준에 대한 자세한 설명은 한국보건의료정보원 보건의료정보표준관리(www.hins.or.kr) 홈페이지에서 확인할 수 있다. 백영하 보건의료데이터진흥과장은 “이번 고시 개정은 작년 개정에 이어 국제용어표준의 연계를 강화하고 데이터 간 상호운용성을 위해 항목과 전송 표준을 확대했다는 점에서 의의가 크다”라며 “의료데이터의 표준은 진료정보 교류와 다기관 연구의 중요한 기반으로, 표준 고도화와 확산을 위해 지속 노력하겠다”라고 밝혔다.

[한의신문] 보건복지부(장관 정은경)는 9일부터 10일까지 이틀간 서울 중구에 위치한 페럼타워 페럼홀에서 ‘2025년 전통의약 국제 학술토론회’를 개최, 인공지능(AI)·빅데이터를 활용한 전통의약 혁신을 비롯해 국제표준 및 WHO 글로벌 협력 방안 등에 대해 논의한다. 보건복지부 주최 및 한국한의약진흥원 주관으로 온·오프라인에서 동시에 진행된 이번 학술토론회는 ‘한의약, 인공지능을 만나다: 전통의약의 새로운 미래’라는 주제로 일본, 중국, 대만 등 10개국 18명의 전문가, 한의약 관련 단체, 시민 등 500여 명이 참여했다. 9일 진행된 개회식에서 이은경 한의약진흥원 정책본부장은 이화동 원장 직무대행의 개회사 대독을 통해 “이번 학술토론회는 정부의 국정과제인 AI와의 융합을 통해 한의약의 경쟁력을 높이고, 미래 발전방향을 논의하는 뜻깊은 자리”라며 “한의약진흥원은 한의약의 과학화·표준화·세계화를 선도하는 전문기관으로서 전 세계가 함께하는 한의약의 가치를 실현하는데 최선을 다하겠다”고 말했다. 또한 정영훈 보건복지부 한의약정책관은 환영사를 통해 “AI와 빅데이터 등 최신 정보통신기술과 결합한 혁신 전략, 국제표준 정립과 글로벌 협력 방안, 해외시장 확대 전략 등은 앞으로 전통의약의 국제 경쟁력을 높이는 핵심 의제가 될 것”이라며 “이번 학술토론회는 전통의약의 환경 변화에 대응할 정책과제를 공유하고, 글로벌 협력의 비전을 함께 그려나가는 중요한 전환점이 될 것이며, 아울러 각국의 경험과 사례를 바탕으로 한 논의는 전통의약의 혁신과 시장 확대를 넘어, 건강 가치 창출 및 국제 공중보건 협력과 발전에도 새로운 지평을 여는 계기가 될 것으로 기대된다”고 밝혔다. 이와 함께 국회 보건복지위원회 박주민 위원장은 영상축사를 통해 “이번 행사에서는 전통의약이 인공지능을 만나 어떠한 변화를 꿈꿀 수 있을지에 대한 혁신적이고 중요한 논의가 있을 것으로 생각하고 있다”며 “이번 논의를 통해 한의학이 한 단계 더 높은 수준으로 발전하기를 진심으로 기원한다”고 전했다. 또 이진용 한국한의학연구원장은 “전통의약과 첨단기술의 융합은 전통의약이 과학적 근거를 토대로 미래 의료 혁신을 이끄는 주역으로 자리매김하게 하는 중요한 전환점이 될 것”이라며 “글로벌 보건 및 의료 협력은 이제 선택이 아닌 필수가 된 만큼 한의약과 전통의약도 국가 간 신뢰와 국제표준, 다학제적 협업을 바탕으로 새로운 미래를 열어가야 할 것이며, 더불어 첨단기술과 국제협력은 전통의약 산업의 지속가능한 성장과 세계시장 진출을 견인하는 든든한 디딤돌이 될 것”이라고 밝혔다. 또한 윤성찬 대한한의사협회장은 “전통의약이 나아가야 할 변화와 도전의 방향을 정확히 제시하고 있는 이번 학술토론회는 이미 현대의료의 패러다임을 바꾸고 있는 인공지능과 빅데이터 기술을 어떻게 전통의약과 접목시켜 한의약과 세계 전통의약이 한 단계 더 도약할 수 있느냐에 대한 원동력을 마련하는 뜻깊은 자리가 될 것”이라며 “오늘 이 자리가 단순한 학술 교류를 넘어 각국 전통의약의 지혜와 경험을 공유하며 함께 걸어갈 미래 비전을 제시하고 실천 방안을 모색하는 시간이 됐으면 한다”고 말했다. 개회식 후에는 카카오헬스케어 선행기술연구소 신수용 소장이 ‘기술로 사람을 건강하게’라는 주제로 특별강연을 진행했다. 이날 신 소장은 “한의약 분야에서도 AI를 어떻게 접목시켜야 하는 것에 대한 많은 고민이 있는 것으로 알고 있는데, 오늘 발표를 통해 데이터를 어떻게 정리하면 될 것인지에 대해 중점적으로 설명하고자 한다”고 운을 뗐다. 이어 그는 카카오헬스케어의 헬스케어 데이터 플랫폼인 ‘HRS(Healthcare data Research Suite)’에 대한 소개를 통해 데이터 표준화의 중요성 및 카카오헬스케어의 경험을 공유하는 한편 최근 부각되고 있는 생성형 AI를 이용해 의료데이터 처리를 편리하게 할 수 있는 방법을 설명했다. 신 소장에 따르면 ‘HRS’는 다기관 연구를 지원하기 위해 개발된 데이터 플랫폼으로, 다기관 연구를 지원하기 위해서는 서로 다른 의료기관들의 용어와 코드들을 표준화하는 것이 가장 중요하다. 이를 위해 카카오헬스케어는 OMOP CDM 및 기타 다른 데이터 모델들을 참고로 ‘UDM(Universal Data Model)’이라는 자체 모델을 개발해 데이터를 저장하고 있으며, 동시에 SNOMED CT, LOINC 등과 같은 국제표준용어로 매핑해 데이터를 표준화하여 관리하고 있다. 더불어 해당 작업의 효율을 높이기 위해 생성형 AI를 활용하여 표준용어매핑 도구를 개발, 용어 매핑 테이블을 관리하면서 매핑 작업에 활용하고 있다. 신 소장은 “병리보고서, 영상보고서, 경과기록지 등과 같이 텍스트로 기록된 정보들도 다양한 연구에 필수적인 정보들을 담고 있지만, 해당 정보들이 정형화되어 있지 않아 연구 활용에 어려움을 겪고 있는 것이 현실”이라며 “이같은 정보들을 연구에 활용하기 위해 LLM을 활용한 Named Entity Recognition 도구를 개발해 데이터 구조화를 진행하고 있으며, 이외에도 다기관 연구를 지원하면서 개인정보를 보호하기 위해 대표적인 ‘PET(Privacy Enhancing Technology)’ 중 하나인 ‘연합학습(Federated Learning)’을 지원하고 있다”고 설명했다. 특히 신 소장은 “AI를 제대로 활용하기 위해선 많은 고민이 해야 하는데, AI는 데이터가 필요하다고 대부분의 사람들이 말하고 있지만 정작 그 데이터를 정리하고 검증하는 것에 대한 관심은 없는 것 같다”면서 “한의약 분야에서 AI를 적극적으로 도입하고 싶다면, 한의약 관련 데이터들을 누군가가 책임을 지고 표준화시키고, 정제라는 프리프로세싱을 해 분석이 가능한 형태로 만드는 작업에 많은 투자를 해야 한다”고 강조했다. 한편 특별강연 이후에는 9, 10일 이틀간 △인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 전통의약 혁신 전략 △전통의약의 국제표준과 글로벌 협력방안 △전통의약 산업의 해외시장 확대와 성장 기회 △국제보건의료 협력과 WHO 전통의약 신규전략 △한의약 외국인환자 유치 확대를 위한 미래전략의 국가별 사례 및 성과 등 5개의 세션에서 다양한 발표와 함께 토론이 진행됐다.

[한의신문] 한국한의약진흥원(원장 직무대행 신제수) 임상정보빅데이터추진단(단장 서병관)은 19일 서울분원에서 ‘한의약 임상정보 빅데이터 지원센터 구축 사업’ 2024년도 성과보고회를 개최했다. 이번 성과보고회에서는 보건복지부를 비롯해 한의약계, 보건의료 산업계 등의 전문가들로 구성된 자문위원 11명이 참석해 2024년 사업 추진 성과를 점검하고 향후 계획 및 사업 활성화 방안에 대해 논의했다. ‘한의약 임상정보 빅데이터 지원센터 구축 사업’은 한의약 진료의 안전성과 유효성 제고를 위한 ‘한의약 임상정보 빅데이터 허브 구축’을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 한의표준임상진료지침(CPG)과 실제 임상 현장을 반영한 진료정보 교류시스템의 기반을 구축하고 있다. 임상정보빅데이터추진단은 이번 사업을 통해 한국한의약진흥원이 개발한 CPG를 기반으로 만든 진료정보 입력도구인 ‘한의약 표준 EMR 프레임워크’를 개발해 고도화하는 한편 한의의료기관에 적용‧확산을 통해 임상정보 데이터 수집과 CPG 기반 연구의 가능성을 확인했다. 또한 한의약 시술‧처방 및 의료기기 정보의 계층구조와 코드 분류 체계를 제시한 ‘한의약 표준 임상정보 코드북’을 개발했으며, 국제표준 용어체계인 SNOMED CT와 한의약 임상진료 용어의 연계 방안을 구체적으로 제안했다. 신제수 원장 직무대행은 “한의약 임상정보 빅데이터 구축은 한의약의 과학화와 표준화를 위한 핵심 과제이며, 미래를 위한 중요한 이정표가 될 것”이라고 밝혔다. 또한 정영훈 보건복지부 한의약정책관은 “과거 의가들이 남긴 개별 의안들이 오늘날 한의약의 임상진료 데이터로 모인 것처럼, EMR에 축적되는 환자 데이터가 앞으로 우리 한의약 빅데이터의 핵심이 되어 한의약 발전의 기반을 마련할 것”이라고 강조했다.

[한의신문] 19일부터 25일까지 콘래드 서울 호텔에서 진행된 ‘2024 SNOMED CT 비즈니스 미팅 및 엑스포’에서 한국한의약진흥원 임상정보빅데이터추진단(이하 추진단) 서병관 단장이 23·24일 이틀간 ‘SNOMED CT를 활용한 한의약 임상진료 표준 용어체계 구축’을 주제로 발표를 진행했다. SNOMED CT란 전 세계 80여 개국에서 활용하는 국제표준용어체계로, 의료정보 기록에서 임상 콘텐츠를 일관성 있게 표현할 수 있도록 도와주며, 의료전문가의 향상된 의료 기록을 가능하게 하고, 임상 결정 및 분석을 통해 환자에게 안정성 높고 일관된 의료서비스를 제공하는 데에 기여한다. 23일 진행된 행사에서 서병관 단장은 ‘한의약 임상 용어를 SNOMED CT에 매핑하기 위한 전략 제안(Proposed Strategy for Mapping Traditional Korean Medical Clinical Terminology to SNOMED CT)’을 주제로 발표했다. 이번 발표는 SNOMED CT 분류체계에 전통의약 분야를 추가하는 것을 논의하기 위한 것으로, 추진단은 한의 CPG를 기반으로 한 임상진료 용어의 국제표준용어체계와의 연계를 추진하고 있다. 먼저 서병관 단장은 한의표준임상진료지침(CPG) 기반의 SNOMED CT-KM의 개발 현황에 대해 소개하면서 “‘23년에는 32개 질환의 CPG에서 기본용어 9175개를 선정해 그 중 6459개의 용어는 기존의 SNOMED CT 체계를 적용해 매핑했고, 2716개의 용어는 적절한 분류가 없어 매핑하지 못했다”면서 “올해는 총 41개 질환의 CPG를 기반으로 한 SNOMED CT-KM v.2024를 개발 중인 상태”라고 밝혔다. 이와 함께 서 단장은 매핑되지 못한 용어를 한의학적 개념에 부합하도록 적절히 분류시키기 위한 SNOMED CT의 하위 카테고리 15개도 제시해 해외에서 참여한 청중들의 관심을 집중시켰다. 신규 제안 카테고리는 처방명, 한약재명, 생리학 용어명, 병리학 용어명(병사, 병적 상태), 변증 증상, 변증 설상, 변증 맥상, 변증명, 병증명, 치료 종류, 부위, 치료 방법, 검사기기 관련, 한의 설문지명 등으로 이뤄졌다. 이어 24일 진행된 발표에서 서병관 단장은 ‘SNOMED CT를 활용한 표준 EMR 연계 한의 표준 임상진료 용어 체계의 구축(Establishment of the Korean Standard Medical Terminology System in conjunction with Korean Standard EMR using SNOMED CT)’을 주제로 발표를 진행했다. 서병관 단장은 이번 프로젝트의 배경을 설명하면서 “의료정보 분야의 정부 정책은 보건의료 빅데이터 플랫폼을 구축하고자 하는 것”이라며 “국민건강 향상을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 프로젝트의 목적은 보건의료 분야 정부 및 공공기관에서 보유하고 있는 의료데이터를 보건의료 정책연구, 의학연구, 의료기술 연구 등의 활용에 지원하기 위한 것”이라고 말했다. 서 단장은 이어 한의약 임상 빅데이터가 질적으로 향상될 수 있었던 배경으로 △전자의무기록 확산으로 인한 임상적 환경 변화 △보건의료 시스템의 패러다임 변화 △CPG 개발 등 근거에 기반한 한의학 △제4차 한의약육성발전종합계획을 꼽았다. 또한 서 단장은 “이번 프로젝트의 목표는 실제임상자료(RWD; real-world data)에 기반한 질 높은 한의약 임상 근거의 확보이며, 추진단은 한의약 임상정보 등을 취합해 안전성·유효성 비교연구 등을 지원할 수 있는 한의약 임상정보 빅데이터 허브를 구축하고자 한다”며 “3단계로 진행되는 프로젝트로, 오는 ‘25년부터 한의 진단 및 치료의 효과와 안전성 그리고 비용-효과성 평가를 위한 연구자 지원 시스템을 구축할 예정”이라고 강조했다. 이와 함께 서 단장은 “올해 프로젝트의 결과로 45개 질환의 한의CPG와 CP를 기반으로 표준 EMR 개발을 완료할 것이며, 41개 질환의 기본 용어를 도출해 한의 임상진료 용어의 표준 분류체계를 제시할 것”이라며 “한의약 EMR의 인증을 위한 기준 및 절차 등이 수립 완료될 계획”이라고 설명했다. 이와 관련 추진단에서는 한의약 진료정보 교류 기반을 마련하기 위한 의료정보 표준 데이터베이스를 구축하고 있으며, 표준 EMR 데이터베이스의 확산을 위한 한의의료기관 적용성 확대 연구 또한 진행 중이다. 특히 서 단장은 한의약 임상정보 빅데이터 구축 사업으로 △한의약 임상정보 빅데이터 거버넌스 구축(자문위원회, 한방병원 협의체 등) △표준 전자의무기록 수집 근거 마련(EMR 인증 기준, 치료 및 시술 DB 구축 등) △보건의료 정보 교류 시스템 기반 마련(용어 및 전송 표준 개발 및 인증) △의료기관 확산(한방 의료기관에서의 임상적 적용) 등의 성과를 창출했다고 설명했다. 이러한 성과를 바탕으로 추진단에서는 한의약 임상정보 빅데이터 허브를 통해 한의약 연구에 활용하고, 데이터 기반 정책 개발을 지원하며, 관련 통계 제공을 통해 한의약 산업의 부흥에 기여할 것이라고 예상하는 한편 질병관리청, 건강보험심사평가원, 국립암센터 등의 보건의료 빅데이터 플랫폼과의 연계를 통한 데이터 분석 시스템 구축을 추진할 것이라고 밝혔다.

[한의신문=주혜지 기자] 대한한의학회(회장 최도영)가 7일 한의사회관 대강당에서 제7회 이사회를 개최, 50여 일 앞으로 다가온 ICMART 국제학술대회 준비에 더욱 박차를 가하기 위해 최초로 외국인 자문위원을 위촉했다. 최도영 회장은 개회사에서 “그동안 여러분들의 많은 노력 덕분에 ICMART 국제학술대회 사전등록 인원이 800여 명을 넘어섰고, 35개국에서 방문을 해주실 예정”이라며 “한의계 초유의 사건이 될 것이라 생각한다”고 밝혔다. 최 회장은 이어 “오늘 회의는 전국한의학학술대회에 이어 페이퍼리스 형태로 진행하게 됐다”며 “저도 아직은 어색하지만, 이런 노력들이 앞으로 대한한의학회의 디지털 전환과 환경 보호에 크게 기여할 것으로 기대된다”고 말했다. 국제파트 외국인 자문위원으로는 자생한방병원 의료통번역 등을 맡아온 Shenavai Neda 위원이 위촉됐다. 웰니스 전문가인 Neda 위원은 학술지 영문 번역 및 국제학술대회 자료집 검수, 영어 통역 등 국제적인 네트워크 구축에 중요한 역할을 할 예정이며, 임기는 오는 2026년 3월 31일까지다. 이어 미래인재상 시상내규를 개정, 지원 자격에 전공의를 추가하고 수상자 선정에 대한 구체적 사항에 대해 논의 주체를 ‘운영위원회’로 명시했다. 또한 심사 대상을 연구부문과 비연구부문으로 나눠 응모분야를 명시하고, 제출 증빙서류를 완화하는 등 상황에 따라 유연하게 미래인재상 수상자를 선정하기로 했다. 또한 2024 전국한의학학술대회 제주권역의 등록자 수가 현저히 적어, 최종 참가자 수를 고려해 개최를 철회하기로 했다. 기초한의학학술대회의 경우, 작년 수도권역에서 개최한 것에 이어 올해는 영남권역에서 개최키로 했다. 영남권역 학술대회는 11월3일 ‘진단 및 치료 기술 기반 미래선도의학으로서의 한의학’이라는 주제로 부산 BEXCO 1층에서 개최될 예정이다. 이 밖에도 이사회에서는 △대한한의학회 학술대상 시상내규 개정의 건 △특별회원 가입 승인의 건 △ 정관 개정 논의의 건 △재무관리규정 개정의 건 △한의 의료기술 확장을 위한 근거구축 2차사업 추진(안) 승인의 건 △SNOMED CT EXPO 안내 및 참여 협조 요청의 건 등을 논의했다.

[한의신문=기강서 기자] 한국한의약진흥원(원장 정창현) 임상정보빅데이터추진단(단장 서병관)은 9일 한국한의약진흥원 서울분원에서 ‘한의약 임상정보 빅데이터 지원센터 구축사업’의 2024년도 중간보고회 및 ‘빅데이터 허브 구축 자문위원회’를 개최했다. 보건복지부를 비롯한 한의약계, 보건의료 산업계 등의 전문가들로 구성된 자문위원 17명이 참석한 이번 행사에는 임상정보빅데이터추진단의 2024년도 사업 추진 현황과 성과, 중장기 전략과 활성화 방안을 논의했다. ‘한의약 임상정보 빅데이터 지원센터 구축사업’은 근거 중심의 한의 진료와 한의약계 실정에 맞는 진료정보 교류시스템의 기초를 구축, 웹 포털을 통해 누구나 데이터를 활용할 수 있는 ‘한의약 임상정보 빅데이터 허브 구축’을 목표로 하고 있다. 임상정보빅데이터추진단은 ‘한의약 임상정보 빅데이터 지원센터 구축사업’을 통해 임상정보를 효율적으로 수집하고 관리할 수 있는 ‘한의 표준 전자의무기록(EMR) 데이터베이스(DB) 입력도구’를 개발해 진료정보 교류를 활발히 하고, 임상진료용어의 표준화를 위해 ‘한의 진료 용어 체계(SNOMED CT-KM)’를 마련할 예정이다. 또한 45개 주요 질환에 대해 한의표준임상진료지침을 바탕으로 한의 표준 EMR DB 입력도구를 고도화할 계획이다. 이날 정창현 원장은 “한의약 산업은 빅데이터 활용의 시대에 발맞춰 새로운 전환점을 맞이하고 있다”며 “한의약 임상정보 빅데이터는 앞으로 한의약계 발전의 든든한 기반이 될 것”이라고 밝혔다. 또한 윤태기 보건복지부 한의약산업과장은 “한의의료기관에서 생산되는 데이터의 가치는 상당하며, 현장의 요구를 반영함과 동시에 국제적인 표준에 부합하는 입력도구를 개발할 것”이라며 “한의표준임상진료지침을 기반으로한 표준 EMR을 모든 한의사들이 활용하게 될 미래를 기대한다”고 강조했다.

한국한의약진흥원 임상정보빅데이터추진단 (좌측부터 이찬우 공보의, 윤영흠 선임연구원, 서병관 단장, 이승경 연구원, 황동인 연구원) [한의신문=기강서 기자] 한국한의약진흥원 임상정보빅데이터추진단(단장 서병관)은 4차 한의약육성발전종합발전 계획의 일환인 한의약 임상정보 빅데이터 구축 사업을 성공적으로 추진하기 위해 전념하고 있다. 본란에서는 올해 1월 새로 취임해 활동하고 있는 서병관 단장 및 단원들로부터 사업에 대한 소개와 향후 계획 등을 들어봤다.<편집자주> Q. 올해 신임 단장으로 취임했다. · 서병관 단장: 지난 2021년 6월에 추진단이 구성되면서 당시에는 부단장으로 업무를 시작했다. 최선미 전임 단장(현 한국한의학연구원 책임연구원)의 임기가 종료되면서 올해 1월부터 단장직을 맡게 됐다. 최선미 전 단장님께서 사업을 많이 준비해 주신 것을 계속 이어가는 만큼 어깨도 많이 무겁고, 올해는 본격적인 성과를 내야겠다는 생각이 든다. 개인적으로는 취임이라기보다는 뭔가 내 자신의 소명이라고 생각한다. 가장 큰 것은 우리 한의계가 변화하기 위해 하나의 엔진이 필요한데 4차 산업혁명 시대에 근거를 제공하고 콘텐츠를 제공할 수 있는 부분에 정부의 지원이 수반되는 좋은 기회라고 생각한다. 그에 걸맞는 성과를 내기 위해 팀원들의 도움이 가장 필요하며, 가시적으로 눈에 보이지 않는 일임에도 지치지 않고 열심히 함께해 주는 팀원들과, 물심양면 지원해 주시는 정창현 한국한의약진흥원장님 그리고 보건복지부 및 대한한의사협회, 대한한방병원협회, 대한한의학회, 한국한의학연구원 등 모든 유관 단체에 감사를 전하고 싶다. Q. 한의약 임상정보 빅데이터 구축 사업이란? · 윤영흠 선임연구원: 한의약 임상정보 빅데이터 구축 사업은 4차 한의약육성발전 종합계획의 일환으로 추진되고 있다. 현재 보건의료계에는 빅데이터뿐 아니라 여러 가지 정밀 데이터까지 모두 포괄한 데이터를 활용해 질병 예측 및 개인 맞춤 치료법 개발이 활발하게 이뤄지고 있다. 이에 한의약 분야에서도 안전성·유효성 비교 연구 등에 활용할 수 있는 빅데이터 구축 사업에 대한 필요성이 대두돼 추진하게 됐다. 사업의 목표는 한의약 임상정보를 취합해서 안전성·유효성 비교연구 등을 지원할 수 있는 한의약 임상정보 빅데이터 허브를 구축하는 것이며, 주요 내용은 질환별 한의표준임상진료지침(CPG)을 중심으로 한의약 표준 EMR을 개발하고, 표준 EMR 인증시스템을 마련해 임상정보 취합 체계를 구축하는 것이다. Q. 추진단의 지난 성과와 앞으로의 계획은? · 서병관 단장: 임상진료 현장에서 쌓이는 데이터 정보가 데이터로 변환될 수 있도록, 그리고 그것이 가치를 가질 수 있도록 하는 부분을 가장 중요하게 생각하고 있다. 자연어로 표현하고 있는 여러 한의약 용어들이 데이터로서 가치를 가지기 위해서는 표준성을 부여해야 한다. 때문에 ‘SNOMED-CT’라고 부르는 용어 분류체계에 한의계가 함께 들어가기 위한 콘텐츠를 만드는 것이 중요하다. 그리고 쌓여있는 정보가 서로 오가기 위해서는 ‘FHIR’라고 하는 한의 진료정보 전송 표준이 필요하며, 이에 대한 작업도 진행 중이다. 또한 실제로 데이터를 쌓아가려면 입력 도구가 필요하다. 현행 EMR은 진료에 편한 도구라면 빅데이터를 위한 입력 도구는 좀 더 상세하게 어떤 진료가 어떤 가치를 갖는지 논문에 준하게 들어갈 수 있도록 해야 한다. 다만 이것이 너무 복잡하거나 사용이 어려우면 사용자의 수용성이 떨어지기 때문에 이를 편하게 만드는 작업과 함께 진료정보 교류제·EMR 인증제 등 정보가 오가기 위한 기준들도 정리하고 있다. 주요 성과라고 한다면 FIHR와 관련해 어떻게 한의계에 적용할 수 있을지에 대한 탐색적 연구 성과가 나왔으며, SNOMED-CT 매핑을 통해 한의진료 용어 정리에 대한 초안도 완료했다. 또한 한의표준 EMR DB 구조라고 부르는 CPG를 기반으로 하는 입력 도구의 초안을 만드는 등 표준성을 확보하기 위한 작업과 사용성을 개선하는 작업들에서 성과가 있었다. 특히 이 부분과 관련 한의원에 적용하는 사업을 진행해 개선점을 도출했으며, 올해는 사업을 한방병원으로 확장해 나갈 예정으로, 기존 의료기관에서 활용한 EMR 관련 불편하고 어려운 사항들을 조정하고, 청구 및 인건비와 관련된 부분 등은 제외하는 한편 순수하게 진료 정보에 관한 것만 추려낼 수 있도록 구조를 잡아 사용자 및 의료기관의 편의성을 높이는 방향으로 추진해 나갈 것이다. Q. 추진단에서 각자의 역할은? · 서병관 단장: 본소속기관은 경희대학교로, 임상 진료를 담당하고 있는 교수다. 실제 진료현장에서 살아있는 빅데이터 관련 정보들을 취합하는 역할과 함께 사업단이 법적·제도적으로 최종 목표하고 있는 바를 달성하기 위한 목표와 비전을 제시하고, 우리 기관과 타 기관 및 한의계 유관 단체들 간의 협업을 조율하는 역할을 맡고 있다. · 김상진 부단장: 여러 번의 정보화사업 경험을 기반으로 한의약 임상정보빅데이터 허브 구축을 위한 시스템 개발 및 고도화와 관련된 사업 내용 검토하고, MOU 관련 업무 추진, 진흥원 내 정보화사업을 주로 맡고 있다. · 윤영흠 선임연구원: ‘21년 추진단을 발족하면서부터 참여해 지금까지 이어오고 있다. 사업의 큰 계획과 같은 것들에 대해 기획하고, 더불어 EMR 표준화 관련 업무에 집중하고 있다. 이와 함께 용역 관리 등도 담당하고 있다. · 황동인 연구원:‘22년부터 예산 등 행정적인 부분들을 담당하고 있으며, 한의원 단위로 진행한 입력도구 적용성 확대 연구를 담당했다. 올해는 한방병원을 대상으로 하는 연구 사업을 진행하기 위해 준비 중이다. · 이승경 연구원: 한의임상진료 용어 표준화와 한의임상 활용 의료기기 DB 구축, 한의학 표준 EMR DB 고도화 관련된 용역을 주로 관리하고 있다. · 이찬우 공보의:빅데이터 연구를 할 때 한의계의 의료정보 취합이 많이 부족한 실정이었는데 공공의료를 위해서 한의의료 빅데이터 수집을 하는 게 굉장히 중요한 부분이라고 생각한다. 공중보건한의사로서 공공의료에 기여할 수 있는 방법이라고 생각하는 만큼 임기 동안 공공의료 활성화를 위해 많은 노력을 할 예정이다. 한국한의약진흥원 임상정보빅데이터추진단 김상진 부단장 Q. 추진단에 대해 칭찬하고 싶은 점은? · 김상진 부단장: 추진단은 임상의를 비롯해 정보화 사업의 전문가, 비전과 목표를 전산화할 수 있는 직원, 그리고 공공의료에서 활약하는 공보의 등 각 분야의 전문가들로 구성된 최적의 팀이다. 한 사람 한 사람이 자기만의 전문성이 사업에 투영될 수 있도록 능력을 키워 나가고 있으며, 서로 시너지를 내고 있다고 생각한다. 법적·예산적 문제가 빅데이터 사업의 난제이며, 그러다 보니 인력들을 구하고 유지하기 힘든 부분이 있지만 추진단에 속한 단원들이 강한 의지와 역할에 대한 사명감을 가지고 열심히 노력하고 있기에 한의계 발전의 한 축이 될 수 있다고 자부할 수 있다.

[한의신문=강현구 기자] 서병관 강동경희대한방병원 척추센터 침구과 교수가 5일 열린 제52회 보건의 날 기념식에서 한의학 발전에 기여한 공로로, 보건복지부 장관 표창을 수상했다. 그동안 다양한 한의학 연구사업에 참여해 한의학의 표준화·과학화·산업화에 기여해온 서병관 교수는 최근 진행한 ‘한의과 비급여 분류체계 개발사업’을 통해 한의과 의료행위 및 한약에 대한 분류체계를 정립함으로써 국민건강 증진에 기여한 공로로 보건복지부로부터 표창을 수상하게 됐다. 서 교수는 이번 사업을 통해 △한의과의 급여·비급여 행위자료 정리와 임상 적용방안 마련 △환자의 실질적 보장성 강화 △의료소비자의 안전하고 합리적인 의학적 선택기준 마련을 이뤄냈다는 평가를 받았다. 서 교수는 진료 외에도 척추질환 진료기술 개발 연구, 환자와 의료진 간의 임상 의사결정 연구 등 다양한 연구사업을 진행 중이다. 강동경희대한방병원은 서 교수가 그동안 한의약 선도 기술개발 사업, 한의약 혁신 기술개발 사업, 한의 신의료기술 개발사업을 비롯한 한국연구재단 연구사업 등 개인 연구는 물론 통계청, 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원 등 국가 및 공공 분야의 연구도 다양하게 수행해 왔으며, 이를 통해 한의약 산업화·표준화·과학화의 기틀 마련과 전통 한의약의 학술 발전 및 현장 활용성을 제고해 한의진료의 세계적 표준화에 기여해왔다고 밝혔다. 또 최근 4차 산업시대에 따른 보건의료 변화에 발맞춰 한의학 발전을 위한 다양한 연구가 진행 중인데 한의 진료시스템 개발사업, 국민건강 증진을 위한 SNOMED CT, 한의약 임상 정보 표준 분류 사업, FHIR 등 한의약 임상 정보 교류 표준 사업과 더불어 한의약 의무기록 구조 적정성 평가 기준 개발사업에도 참여해오고 있다. 이와 함께 한국표준질병사인분류 및 한의 표준건강분류체계 정립을 위해 노력 중이며, 한의 고유 의료행위 분류체계인 한국표준한의과의료행위 분류체계 및 행위 정의 기술서 제작도 주도했다. 아울러 WHO-FIC ICHI의 ‘Korean Modification’을 마련, 전 세계 선도적 한의 진료기술로서 한의학의 세계 적용을 위한 연구 개발을 수행했으며, 아울러 Real World Data(RWD) 기반의 빅데이터 연구 플랫폼 구축을 위해 올해부터 한의약 임상정보 빅데이터 추진단장을 수행해 오고 있다. 서 교수는 수상 소감을 통해 “앞으로도 국민건강 증진을 위해 한의학을 체계화하고, 과학화하는 데 더욱 노력하겠다”고 밝혔다.

보건복지부(장관 조규홍)는 의료현장에서 사용되는 보건의료용어 표준화를 확산하기 위해 제7차 보건의료용어표준 고시를 개정했다고 6일 밝혔다. 보건의료용어표준은 의료기관에서 다양하게 표현되는 의료용어가 동일한 의미로 사용될 수 있도록 개념화(대표어․동의어)하는 용어체계로서 2014년 9월 이후 매년 개정·고시되고 있으며 진료기록 작성에 필요한 질병, 수술, 검사, 방사선, 치과, 보건 등 보건의료분야 용어 외에도 진료용 그림 및 문진표를 포함하고 있다. 이번 개정에는 용어 코드를 신규 생성·변경·삭제하고 국가건강검진 문진표 구조화와 함께 국제 보건의료용어표준체계(SNOMED CT) 기반 암 5종(유방암, 위암, 대장암, 폐암, 간암)에 대한 표준용어를 처음으로 개발해 고시했다. 이번 보건의료용어표준 개정은 국제적 추세에 따라 한국형 보건의료용어표준(KOSTOM) 중심에서 벗어나 국제 보건의료표준체계(SNOMED CT)를 연계·활용했다는 점에서 의의가 있으며, 서로 다른 용어가 동일한 의미로 사용되도록 함으로써 현장에서 의료정보가 보다 효율적으로 교류될 수 있을 것으로 기대된다. 아울러 복지부는 의료기관이 진료정보 교류, 연구 등에 활용할 수 있도록 한국보건의료정보원의 의료기관 대상 표준화 세미나·교육프로그램 등도 지속 확대할 계획이다. 개정안에 대한 상세 내용은 보건의료정보표준시스템(http://www.hins.or.kr)-보건의료용어표준(KOSTOM)-보건의료용어표준 다운로드에서 확인할 수 있다. 보건복지부 심은혜 보건의료데이터진흥과장은 “보건의료용어표준은 디지털 환경에서 의료정보를 진료와 연구 등에 다양하게 활용할 수 있는 기반이 된다는 의미가 있다"며 "향후 보건의료 데이터의 연계와 안전한 활용이 촉진되도록 용어 뿐만 아니라 서식·기술 및 국제협력 등 다양한 분야에서 보건의료 표준화를 위해 노력하겠다”고 밝혔다.