양질의 데이터 표준화·진단 장비 활용으로 의료 분야 변화 추격

[한의신문=민보영 기자] 임상시험, 정밀의료 등 인공지능(AI) 방식을 의료 분야에 적용하려는 시도가 확산하고 있는 가운데 한의의료 영역에서 나타나는 AI 기술 도입 추세가 관심을 끌고 있다.
지난 12일 '첨단 융합기술 의료기기 규제과학 심포지엄'에서 서준범 서울아산병원 교수는 의료 분야에 적용되는 AI 기술의 적용 분야와 현황에 대해 설명했다. 서 교수에 따르면 AI는 임상시험, 진료 보조, 데이터 기반 정밀의료, 판독 보조, 물류·수술실·병실 운영, 로봇 수술 등의 분야에 적용 가능하다.
임상시험의 경우 AI 기법 검색으로 적합한 질병과 환자를 탐색해 임상시험의 준비 기간을 단축시키고 객관성을 향상시킬 수 있다. 약물 개발 과정에서는 질병 치료에 더욱 효과적인 약물의 조합과 용도 변경을 탐색해 약물 후보군과 임상 환자군을 최적화하는데 사용된다.
데이터 기반 정밀의료 영역에서 AI 기술은 유전체, 임상병리 빅데이터의 연관성을 분석, 모델링해 예후 예측과 진단·치료를 하는데 사용된다. 이 외에도 정확도를 높이고 위험도를 낮추기 위해 추가 진단 검사 프로세스를 추진하는데 AI 기술이 활용될 수 있다.
인텔이 투자한 스타트업 '루미아타'는 AI로 개인의 건강지도를 작성해 질병 예측의 근거를 제공한다. 미국의 '에이아이큐어'는 처방받는 약을 제 시간에 복용할 수 있도록 관리 감독해준다. AI를 이용해 이미지 속 사람과 해당 약이 정확한지 분석해 의료기관에 해당 정보를 전송하는 식이다.
서 교수는 "의료 분야의 AI 기술은 음성 인식, 의료적 시각화, 챗봇, 외과로봇 등 다양한 방식으로 나타나고 있는 추세"라면서도 "의료 데이터의 상업적인 이용, AI 기술의 평가, 인허가 문제, 법적 책임 등의 문제를 앞으로 풀어나갈 필요가 있다"고 밝혔다.
◇동의보감 등 양질의 데이터 표준화로 의료 빅데이터 구축 추진
한의학 분야에서도 AI에 대한 연구가 착수된 상태다.
한국한의학연구원은 'AI 한의사', '정밀진단' 등의 프로젝트로 한의학의 과학화를 꾀하고 있다. 내년부터 내부 과제로 시작되는 'AI 한의사' 연구는 진단의 기반이 되는 동의보감, 향약집성방 등 양질의 데이터를 학습하고, 개발 예정인 진단 장비를 적극 활용해 의료 빅데이터를 축적하는 내용을 담고 있다. 여기에 포함되는 진단 장비로는 혀 상태로 환자를 진단하는 '설진기'와 맥을 측정하는 '디지털 맥진기' 등이 있다.
한의학연은 또 수집된 한의학 지표와 환자 생체 정보로 데이터 세트를 만들고, 임상 한의사가 활용할 수 있는 '웹 기반 진단 및 치료 정보 입력 시스템'을 보급한다는 방침이다. 2021년 이후에는 실제 서비스 모델을 개발, 운영할 예정이다.
이 과정에서 AI 한의사는 스마트하우스에 접목돼 집에 설치된 사물인터넷(IoT) 등으로 가족 건강 상태를 자동으로 수집하는 등 다양한 산업 분야와 융합될 수 있을 것으로 기대된다.
부산대학교 한의학전문대학원은 지난해 6월부터 'AI 기반 임상실습용 한의진단 전문가시스템 개발'을 주제로 한 연구를 진행 중이다. 이공학 분야 기초연구 지원을 위해 교육부와 한국연구재단이 추진 중인 사업의 일환이다.
여기서 부산대 한의전은 향후 3년 동안 AI에 기반한 임상실습용 '한의진단 전문가시스템'을 개발하게 된다. 한의진단 전문가시스템은 한의사가 환자에게 내리는 한의학적 진단에 컴퓨터 AI 기술을 적용시킨 시스템이다.
연구책임을 맡은 권영규 부산대 한의전 원장은 앞서 본지와의 인터뷰에서 “우리 연구팀은 이번 사업을 추진함에 있어 학습 및 추론기술에 대한 연구를 통한 한의계의 학습방법론 개발은 물론 한의학적 인공지능 기술을 확보하고, 지식기반 전문가시스템과 기계학습 및 데이터 분석과 연계한 시스템 개발의 기반을 구축해 전 세계 전통의학 분야에서 인공지능 기반 전문가시스템 개발의 경쟁력을 확보해 나갈 것”이라고 밝혔다.

[한의신문=민보영 기자] 임상시험, 정밀의료 등 인공지능(AI) 방식을 의료 분야에 적용하려는 시도가 확산하고 있는 가운데 한의의료 영역에서 나타나는 AI 기술 도입 추세가 관심을 끌고 있다.
지난 12일 '첨단 융합기술 의료기기 규제과학 심포지엄'에서 서준범 서울아산병원 교수는 의료 분야에 적용되는 AI 기술의 적용 분야와 현황에 대해 설명했다. 서 교수에 따르면 AI는 임상시험, 진료 보조, 데이터 기반 정밀의료, 판독 보조, 물류·수술실·병실 운영, 로봇 수술 등의 분야에 적용 가능하다.
임상시험의 경우 AI 기법 검색으로 적합한 질병과 환자를 탐색해 임상시험의 준비 기간을 단축시키고 객관성을 향상시킬 수 있다. 약물 개발 과정에서는 질병 치료에 더욱 효과적인 약물의 조합과 용도 변경을 탐색해 약물 후보군과 임상 환자군을 최적화하는데 사용된다.
데이터 기반 정밀의료 영역에서 AI 기술은 유전체, 임상병리 빅데이터의 연관성을 분석, 모델링해 예후 예측과 진단·치료를 하는데 사용된다. 이 외에도 정확도를 높이고 위험도를 낮추기 위해 추가 진단 검사 프로세스를 추진하는데 AI 기술이 활용될 수 있다.
인텔이 투자한 스타트업 '루미아타'는 AI로 개인의 건강지도를 작성해 질병 예측의 근거를 제공한다. 미국의 '에이아이큐어'는 처방받는 약을 제 시간에 복용할 수 있도록 관리 감독해준다. AI를 이용해 이미지 속 사람과 해당 약이 정확한지 분석해 의료기관에 해당 정보를 전송하는 식이다.
서 교수는 "의료 분야의 AI 기술은 음성 인식, 의료적 시각화, 챗봇, 외과로봇 등 다양한 방식으로 나타나고 있는 추세"라면서도 "의료 데이터의 상업적인 이용, AI 기술의 평가, 인허가 문제, 법적 책임 등의 문제를 앞으로 풀어나갈 필요가 있다"고 밝혔다.
◇동의보감 등 양질의 데이터 표준화로 의료 빅데이터 구축 추진
한의학 분야에서도 AI에 대한 연구가 착수된 상태다.
한국한의학연구원은 'AI 한의사', '정밀진단' 등의 프로젝트로 한의학의 과학화를 꾀하고 있다. 내년부터 내부 과제로 시작되는 'AI 한의사' 연구는 진단의 기반이 되는 동의보감, 향약집성방 등 양질의 데이터를 학습하고, 개발 예정인 진단 장비를 적극 활용해 의료 빅데이터를 축적하는 내용을 담고 있다. 여기에 포함되는 진단 장비로는 혀 상태로 환자를 진단하는 '설진기'와 맥을 측정하는 '디지털 맥진기' 등이 있다.
한의학연은 또 수집된 한의학 지표와 환자 생체 정보로 데이터 세트를 만들고, 임상 한의사가 활용할 수 있는 '웹 기반 진단 및 치료 정보 입력 시스템'을 보급한다는 방침이다. 2021년 이후에는 실제 서비스 모델을 개발, 운영할 예정이다.
이 과정에서 AI 한의사는 스마트하우스에 접목돼 집에 설치된 사물인터넷(IoT) 등으로 가족 건강 상태를 자동으로 수집하는 등 다양한 산업 분야와 융합될 수 있을 것으로 기대된다.
부산대학교 한의학전문대학원은 지난해 6월부터 'AI 기반 임상실습용 한의진단 전문가시스템 개발'을 주제로 한 연구를 진행 중이다. 이공학 분야 기초연구 지원을 위해 교육부와 한국연구재단이 추진 중인 사업의 일환이다.
여기서 부산대 한의전은 향후 3년 동안 AI에 기반한 임상실습용 '한의진단 전문가시스템'을 개발하게 된다. 한의진단 전문가시스템은 한의사가 환자에게 내리는 한의학적 진단에 컴퓨터 AI 기술을 적용시킨 시스템이다.
연구책임을 맡은 권영규 부산대 한의전 원장은 앞서 본지와의 인터뷰에서 “우리 연구팀은 이번 사업을 추진함에 있어 학습 및 추론기술에 대한 연구를 통한 한의계의 학습방법론 개발은 물론 한의학적 인공지능 기술을 확보하고, 지식기반 전문가시스템과 기계학습 및 데이터 분석과 연계한 시스템 개발의 기반을 구축해 전 세계 전통의학 분야에서 인공지능 기반 전문가시스템 개발의 경쟁력을 확보해 나갈 것”이라고 밝혔다.
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